Введение в теорию риска (динамических систем). В. Б. Живетин
Чтение книги онлайн.

Читать онлайн книгу Введение в теорию риска (динамических систем) - В. Б. Живетин страница 36

СКАЧАТЬ невыполнения цели будем рассматривать величины вероятностей событий (АαВ'γ), (B'αAγ):

      P2 = P(AαB'γ) = P(Aα)Р(B'γ | Aα);

      P3 = P(B'αAγ) = P(B'α)Р(Aγ | В'α),

      где В' = (Bγ Сγ), В'α = (Cα Bα).

      Вероятность Р2 характеризует появление ложной информации, поэтому назовем ее вероятностью ложной оценки состояния, а Р(В'γ | Аα) = Р'2 – условной вероятностью ложной оценки состояния.

      Вероятность Р3 характеризует такое состояние, при котором превышение х значения хкр не фиксируется в процессе контроля или оценки параметра х. Эту вероятность назовем вероятностью опасной ситуации, а P (Aγ | В'α) = Р'3 – условной вероятностью опасной ситуации. Вероятности Р2 и Р3 включают Р'2, Р'3, которые не зависят от характеристик средств оценки или контроля и поэтому при анализе и синтезе системы контроля могут не рассматриваться. Однако это необходимо учитывать при назначении допустимых значений Р2, Р3, Р'2, Р'3. При этом Р2 и Р3 отличаются от Р'2, Р'3 на постоянные величины.

      Запишем вероятности Р2 и Р3 в явном виде и выразим их через xн, xв, , и плотности распределения вероятностей случайных величин α и γ. Вероятность

      Воспользуемся дистрибутивными свойствами символов ∩ и . Обозначим

      Тогда для Р2 имеем:

      Рассмотрим каждое из пересечений отдельно. Рассмотрим область на плоскости:

      Так как α и β – случайные независимые величины, то область их значений можно изобразить так. Обозначая реализацию α через x, а реализацию β – через y, получим ситуацию, изображенную на рис. 1.42 в виде области G1. Аналогично рис. 1.43–1.47:

      Рис. 1.42

      Рис. 1.43

      Рис. 1.44

      Рис. 1.45

      Рис. 1.46

      Рис. 1.47

      Используя равенства (1.6), несовместность α и β, независимость А, В, С и несовместимость D, K, получим

      где

      φα(x) – плотность вероятностей случайной величины α, φβ(y) – плотность вероятностей случайной величины β;

      Таким образом, Р2 есть сумма двух вероятностей, одна из которых обусловлена событиями D, вторая – событиями K. Отметим, что полученное выражение справедливо для двустороннего ограничения индикатора х, подлежащего контролю и ограничению, когда измеренная величина хизм, с учетом погрешностей δх, удовлетворяет D или K.

      Окончательно,

СКАЧАТЬ