Азбука аналитики. Юрий Курносов
Чтение книги онлайн.
Читать онлайн книгу Азбука аналитики - Юрий Курносов страница 16
Название: Азбука аналитики
Автор: Юрий Курносов
Издательство: Автор
Жанр: Философия
isbn: 978-5-93347-440-1
isbn:
В мире существует огромное количество определений систем. Не вдаваясь в глубокий анализ сущности понятия системы, хочу лишь отметить, что определение системы прошло большую эволюцию, уточняясь по мере развития общей теории систем, теории познания и теории отражения. Вначале, помимо элементов и связей между ними, в него входили признаки структурности и функциональности, затем – цель, затем наблюдатель. В термин система на разных стадиях её рассмотрения можно вкладывать разные понятия, говорить как бы о существовании системы в разных формах.
Модель системного анализа изучаемого объекта представлена на рис. 7.
Рис. 7. Модель системного анализа объекта
Аналитик должен хорошо знать признаки системности объектов. В их числе:
– отграничение системы от среды, с которой взаимодействует система;
– элементы (компоненты, подсистемы), множественность членения которых раскрывает аспекты системы;
– свойства элементов, подсистем;
– отношения, взаимодействие внутри системы и с другими системами;
– связи с другими системами;
– структура (организация) системы;
– функции;
– автономность как способность к самоорганизации;
– иерархичность построения системы;
– эмерджентность (возникновение в системе новых интегративных качеств, несвойственных её компонентам);
– управление системой;
– целеполагание: цели системы и её элементов;
– стадии существования системы: функционирование, рост, развитие и т. д.
Также может учитываться информационный, поведенческий аспект и многие другие.
Следует учитывать, что есть системы, для которых наблюдатель очевиден. Иногда может отсутствовать понятие цели, управленческого звена.
Несмотря на то, что классификации систем всегда относительны, системы принято разделять на классы по различным признакам. По виду отображаемого объекта: (технические, биологические, экономические и т. д.); по виду научного направления, используемого для их моделирования (математические, физические, химические и др.). Системы делят также на открытые и закрытые, материальные и нематериальные, детерминированные и стохастические; живые и неживые и т. д.
Существуют многие закономерности функционирования, роста и развития систем. Среди них – закономерности самоорганизации, иерархической упорядоченности, целеобразования, закономерность потенциальной эффективности и др. Для управленцев особый интерес представляет закон «необходимого разнообразия». На необходимость учитывать предельную осуществимость системы СКАЧАТЬ
См: