Holistisches Chancen-Risiken-Management von Grossprojekten. Konrad Bergmeister
Чтение книги онлайн.

Читать онлайн книгу Holistisches Chancen-Risiken-Management von Grossprojekten - Konrad Bergmeister страница 17

СКАЧАТЬ voneinander abhängen [4]. III. Quadrant: Einfache Entscheidungen, da das Eintreffen möglicher Risiken oder Gefahren das Endergebnis kaum beeinflusst. IV. Quadrant: Hier ergeben sich die Probleme bei der Identifikation der Risiken, da die Zusammenhänge sehr komplex sind.

      Ziel des Risikenmanagements ist es nach Taleb [3], sich vom IV. Quadranten möglichst zu entfernen. Talebs Lehre lautet, dass trotz aller Sicherheitsmaßnahmen irgendwann Katastrophen eintreten (die Anschläge vom 11.09.2001, die Tsunamiund Atomkatastrophe vom 11.03.2011 in Japan, die Insolvenzerklärung der Stadt Detroit am 18.07.2013, die Terroranschläge am 13.11.2015 in Paris und am 22.03.2016 in Brüssel), die wir uns nicht vorstellen konnten und wollten.

      Fehlt es hier am Ende an Umsicht, um zumindest kurzfristig Fakten und Anzeichen richtig zu interpretieren, sowie an der Kraft, sich das Unmögliche vorzustellen? Taleb blieb dazu eine konkrete Antwort schuldig. In seinem 2012 erschienenen Buch „Der Schwarze Schwan – Konsequenzen aus der Krise“ empfiehlt er, die Komplexität der Systeme durch Einfachheit auszugleichen und die Robustheit der Systeme durch die Anwendung antifragiler Systeme zu erhöhen [5].

      Bei identifizierbaren Risiken sind im Allgemeinen die möglichen Ereignisse bekannt, und jedem Risiko wird eine bestimmte Eintrittswahrscheinlichkeit bei einem geschlossenen Ereignisraum zugeordnet. Bei allen natürlichen (Erdbeben, Lawinen etc.) und technischen (Reaktorunfälle, Brände etc.) Gefahren und Unfällen handelt es sich um Risiken, die statistisch, wenn auch schwer, kalkulierbar sind.

      Bei einer Unsicherheit ist der Ereignisraum immer offen!

      Taleb (2009) hat die Unsicherheit als fehlendes Wissen oder als fehlendes Bewusstsein über die Bedeutung bereits vorhandenen Wissens interpretiert. Er sagt: „Schwarze Schwäne hängen vom Wissen ab“ [9]. Damit beschreibt er das sogenannte Induktionsproblem von Erwartungen: Das Eintreten eines Ereignisses hängt von den Erwartungen ab.

      Nur Ereignisse oder Kettenreaktionen, die nach dem Wissensstand zu einem bestimmten Zeitpunkt unerwartbar sind oder an die bis dahin noch niemand gedacht hat, sind sogenannte unknown unknowns und werden auch in dieser Arbeit als unbekannte Chancen und Risiken bezeichnet.

      „There are known knowns; there are things we know we know. We also know there are known unknowns; that is to say we know there are some things we do not know. But there are also unknown unknowns – the ones we don’t know we don’t know“ – das sagte der ehemalige amerikanische Verteidigungsminister Donald Rumsfeld am 12.02.2002 während einer Pressekonferenz, als er zu den Beweisen der Massenvernichtungswaffen im Irak Stellung nahm.

      Bei den bekannten Unbekannten handelt es sich um Chancen oder Risiken, die im Rahmen einer Chancen-Risiken-Analyse identifiziert und bewertet werden sollen.

      Von Laherrère und Sornette [6] wurde für positive extreme Ereignisse, also für nicht berechenbare Chancen, der Begriff des Königs eingeführt.

      Solche unbekannten Störereignisse haben Steinmüller, A. und Steinmüller, K. [10] als Wild Cards bezeichnet. Im Grunde wollten die Autoren die Verletzlichkeit und Störanfälligkeit unserer technologisierten Welt aufzeigen und haben als Überbegriff für unbekannte Ereignisse den Begriff der Wild Cards gewählt. Auch schleichende Katastrophen, die sich über eine längere Zeit erst entwickeln und akut werden können, sind damit erfasst. Interessant ist die Feststellung, dass Steinmüller das Beschleunigungssyndrom als mögliche Quelle von Wild Cards angibt. Durch die Interaktion von technologischen, ökonomischen, sozialen und ökologischen Prozessen können Überraschungen häufiger auftreten.

      In verschiedenen Ländern der Erde werden Zufälle als Vorboten schlimmer Ereignisse interpretiert: In Japan, wenn einem eine schwarze Katze begegnet, in Europa, wenn die Zahl 13 an einem Freitag vorkommt oder wenn Nebel am Neujahrstag in China auftaucht.

      Bei einem näheren Betrachten findet man viele Zufälle, sowohl in der Geschichte als auch im persönlichen Lebensverlauf. Einige Beispiele seien nachfolgend erwähnt:

       Im Jahre 1998 bekamen drei Schwestern aus American Fork in Utah am gleichen Tag ein Baby. Die Eintrittswahrscheinlichkeit eines solchen Ereignisses liegt bei 50 · 10−6.

       Die österreichischen Zwillinge Georg B. und Barbara B. wurden am 04.12.1926 geboren und starben beide am 05.01.1999.

       Der Stromausfall in der Peterskirche kurz nach dem Rücktritt des Papstes Benedikt XVI am 11.02.2013.

       Persönlich habe ich in meinem Leben festgestellt, dass viele wichtige Ereignisse am 19. eines Monats eintrafen: eigener Geburtstag, Kennenlernen meiner Frau Barbara, Anfrage zur Bewerbung für die Professur an die Universität für Bodenkultur Wien, Geburtstag unseres Sohnes Jakob etc.

       Zufälle bei den amerikanischen Präsidenten Abraham Lincoln und John F. Kennedy:– Lincoln wurde 1846 und Kennedy 1946 in den Kongress gewählt.– Lincoln wurde 1860 und Kennedy 1960 zum Präsidenten gewählt.– Die Namen Lincoln und Kennedy enthalten beide sieben Buchstaben.– Beide Präsidenten setzten sich für die Menschenrechte ein.– Die Ehefrauen beider Präsidenten verloren ihre Kinder, während sie im Weißen Haus lebten.– Beide Präsidenten wurden an einem Freitag durch einen Kopfschuss umgebracht.– John Wilkes Booth, der Mörder Lincolns, wurde 1839 geboren.– Lee Harvey Oswald, der Mörder Kennedys, wurde 1939 geboren.– Sowohl Lincolns als auch Kennedys Nachfolger hieß Johnson.– Andrew Johnson, der Nachfolger Lincolns, wurde 1808 geboren.– Lyndon Johnson, der Nachfolger Kennedys, wurde 1908 geboren.

      Sowohl dem wissenschaftlich basierten Denken als auch der bauchgefühlten Intuition sind der Zufall oder das Eintreten unwahrscheinlicher Ereignisse schwer verständlich. Man kann sich auch die Frage stellen, wieso es überhaupt noch Zufälle geben kann, wenn doch fast alles mit Daten beschreibbar ist. Wie Florian Aigner [13] СКАЧАТЬ