Экономические риски и безопасность (анализ, прогнозирование и управление). В. Б. Живетин
Чтение книги онлайн.

Читать онлайн книгу Экономические риски и безопасность (анализ, прогнозирование и управление) - В. Б. Живетин страница 43

СКАЧАТЬ или чистой прибылью (рис. 3.9).

      Рис. 3.9

      С учетом сказанного, фирма работает в убыточном режиме, в режиме самоуничтожения, когда х < 0; значения х ≤ 0 назовем критическими. Отметим, что бухгалтерская прибыль хδ представляет собой общую выручку у за вычетом внешних издержек zв, τ. е. xδ = y – zв. Источниками появления экономической или чистой прибыли х, когда х > 0 являются:

      – управляющие (х1), инновационные (х2), как правило, рисковые функции предпринимателя;

      – наличие определенной степени монопольной власти, обеспечивающей монопольную прибыль (х3).

      Таким образом, мы имеем дело с векторной величиной, т. е. х = (х1, х2, х3). Для общества предпочтительнее развитие первых двух компонент этого вектора. Так, взять на себя риски в условиях динамической и неопределенной экономической конъюнктуры и предпринять инновации – это социально необходимая функция. Социальная роль монопольной прибыли, как правило, сводится к сокращению объема производства, введению сверхконкурентных цен и нерациональное распределение ресурсов. Такая прибыль характерна, например, для экономики социализма.

      В целом, исключая монопольную прибыль, двигателем любой экономики является оптимальное использование и распределение ресурсов среди альтернативных вариантов. Ожидание прибыли побуждает фирму осуществлять нововведения, которые стимулируют инвестиции и, соответственно, выпуск новых товаров и услуг. В силу изменчивости прибыли, обусловленной нестабильностью функционирования отдельных подсистем экономической системы, она действует «несовершенно», обуславливая риск.

      Распространим данный пример в область сбыта. Предположим, что имеется одно управление, один менеджер, в рассматриваемой системе (фирме), стране, который обеспечивает сбыт изготовленной продукции. Пусть фирма имеет n точек реализации товара. Предположим, на основании информации Ii

из точек реализации товара менеджер принимает решение об отправке товара в эти точки. Предположим также, что в процессе реализации в m1 точках товар реализовался, и мы получили прибыль, а из m2 точек пришла ошибочная информация, товар там залежался и испортился. В m3 точек на основании информации I3 менеджер не послал товар, предполагая, что он не может быть реализован. Но оказалось, что это не так, и здесь фирма тоже понесла потери. В m4 точках, зная на основании информации I4 о невозможности реализации товара, мы его все-таки послали, получив в итоге потери. При этом мы имеем: n = m1+m2+m3+m4, а итоги деятельности по реализации товара можно оценить следующими величинами – частотами:

      Величина p1 характеризует (численно) безопасные операции по реализации товара; p2 – (численно) величину (частоту) потерь товара. Величина p3 есть частота потерь в реализации товара, обусловленная нашим отказом. Величина p4 – частота потери реализации товара из-за непреодолимых ситуаций. При этом p2, p3, p4 – частоты потерь, которые несет фирма, отнесем к категории риска, а частота p1 – есть характеристика безопасных реализаций, в некотором смысле СКАЧАТЬ