Статистика. Ответы на экзаменационные билеты. Ангелина Витальевна Яковлева

Чтение книги онлайн.

СКАЧАТЬ (качественно однородной).

      Средняя величина отражает то общее, что скрывается в каждой единице совокупности. Она улавливает общие черты, общие закономерности, которые проявляются в силу закона больших чисел. Говоря о средних величинах, имеют в виду, что они характеризуют всю совокупность в целом, однако, наряду со средней необходимо приводить данные об отдельных единицах совокупности.

      Задачи, решаемые с помощью метода средних величин:

      1) характеристика уровня развития исследуемого явления;

      2) сравнение двух или нескольких уровней исследуемых совокупностей;

      3) характеристика изменения уровня явления во времени;

      4) выявление и характеристика связей между исслеуемыми совокупностями.

      Принципы построения средних величин:

      1) средние величины могут быть рассчитаны только лишь для качественно однородных совокупностей;

      2) средние величины не должны быть абстрактными, т. е. только количественными показателями. Они должны давать качественно-количественную характеристику исследуемому явлению. Поэтому в статистике средняя величина представляет собой не абстрактное, отвлеченное число, а вполне конкретный показатель, относимый к какому-либо явлению, месту, времени;

      3) выбор единицы совокупности, по отношению к которой рассчитывается средняя величина, должен быть теоретически обоснован.

      Выделяются следующие основные виды средних величин: средняя арифметическая; средняя гармоническая; средняя квадратическая; средняя геометрическая.

      Для правильного расчета средних величин необходимо ввести такие понятия, как варианты и частоты.

      В результате сводки и группировки получают статистические ряды, т. е. ряды цифровых показателей. По своему содержанию такие ряды делятся на ряды распределения и ряды динамики.

      Ряды распределения характеризуют распределение единиц совокупности по какому-либо одному признаку, разновидности которого упорядочены определенным образом. Различают два вида рядов распределения – атрибутивные и вариационные ряды.

      Атрибутивные ряды образуются в результате группировки данных по качественным признакам (например, распределение населения по полу). В этих рядах столько групп, сколько вариантов качественного признака.

      Вариационный ряд – это упорядоченный ряд значений варьирующего количественного признака и численности единиц, имеющих данное значение признака (например, распределение рабочих по заработной плате).

      В вариационном ряду распределения выделяют следующие элементы:

      1) варианты (х или х₁, х₂ … х_n) – это ряд числовых значений количественного признака (например, стаж, заработная плата, возраст). Варианты могут быть как абсолютными, так и относительными величинами;

      2) частоты СКАЧАТЬ