КонтрПлагиат методом перефразирования и рерайта для антиплагиат ВУЗ. Как повысить оригинальность текста за несколько часов и пройти проверку с первого раза. Вячеслав Алексеевич Мустакимов
Чтение книги онлайн.
Читать онлайн книгу КонтрПлагиат методом перефразирования и рерайта для антиплагиат ВУЗ. Как повысить оригинальность текста за несколько часов и пройти проверку с первого раза - Вячеслав Алексеевич Мустакимов страница 12
Устанавливает размер n-грамм, повторение которых в тексте будет запрещено. Это важно для поддержания разнообразия и избегания избыточного повторения в тексте, особенно при длительных генерациях.
Значение может быть числовым, указывающим размер n-грамм, например, «encoder_no_repeat_ngram_size=2» (запрещает повторение биграмм). Значения варьируются от 1 (без ограничения) до более высоких значений, таких как 3 или 4, в зависимости от требуемого уровня контроля над повторением.
Frequency Penalty
Параметр «frequency_penalty» регулирует штраф за частое использование одних и тех же слов в генерируемом тексте. Этот параметр помогает контролировать избыточное повторение слов и фраз, способствуя созданию более разнообразного текста.
При высоком значении этого параметра модель менее склонна к повторению часто встречающихся слов. Это способствует увеличению разнообразия и улучшению качества текста, особенно в длительных текстах.
Значение может быть числовым, в диапазоне от 0 до 2. Например, «frequency_penalty=0.5» обеспечивает умеренное снижение частоты повторяющихся слов, а «frequency_penalty=1.5» значительно увеличивает штраф.
Length Penalty
Параметр «length_penalty» контролирует, как длина генерируемого текста влияет на его вероятность. Этот параметр используется для управления длиной текста, обеспечивая баланс между слишком короткими и слишком длинными результатами.
Значение этого параметра позволяет модели избегать генерации слишком длинных или слишком коротких текстов. Помогает поддерживать оптимальную длину текста, что важно для соблюдения заданных требований.
Значение может быть числовым. Например, «length_penalty=1.0» означает нейтральное отношение к длине текста, «length_penalty> 1.0» стимулирует генерацию более длинных текстов, а «length_penalty <1.0» – более коротких.
Length Penalty Weight
Параметр «length_penalty_weight» управляет весом, который применяется к штрафу за длину текста. Этот параметр позволяет более точно настраивать влияние длины текста на вероятность его выбора.
Позволяет различать степень влияния длины текста на его вероятность. Чем выше значение, тем больше модель будет штрафовать за генерацию текста с несоответствующей длиной.
Значение может быть числовым, например, от 0.1 до 2.0. «length_penalty_weight=1.0» является стандартным значением, обеспечивающим нейтральное влияние длины, а значения выше 1.0 увеличивают штраф за превышение длины.
Max Length
Параметр «max_length» устанавливает максимальную длину текста, который может быть сгенерирован моделью. Этот параметр помогает ограничить размер выходных данных, чтобы текст не становился слишком длинным.
Обеспечивает контроль над длиной текста, предотвращая его чрезмерное удлинение. Полезен для соблюдения требований к длине текста или ограничений по памяти.
Значение представляет собой целое число, указывающее максимальное СКАЧАТЬ