КонтрПлагиат методом перефразирования и рерайта для антиплагиат ВУЗ. Как повысить оригинальность текста за несколько часов и пройти проверку с первого раза. Вячеслав Алексеевич Мустакимов
Чтение книги онлайн.
Читать онлайн книгу КонтрПлагиат методом перефразирования и рерайта для антиплагиат ВУЗ. Как повысить оригинальность текста за несколько часов и пройти проверку с первого раза - Вячеслав Алексеевич Мустакимов страница 14
Значение представляет собой список строк, например, «stop_sequences= [„Конец“, „Заключение“]», при обнаружении которых модель завершит генерацию. Могут быть указаны различные последовательности, в зависимости от требований к окончанию текста.
Temperature
Параметр «temperature» управляет степенью случайности в выборе следующего слова при генерации текста. Он изменяет распределение вероятностей, делая генерацию более креативной или более предсказуемой.
Высокие значения температуры (например, «temperature=1.2») делают распределение более равномерным, что увеличивает разнообразие и креативность текста. Низкие значения (например, «temperature=0.7») делают модель более детерминированной и менее разнообразной.
Значение может быть числовым, например, от 0.1 до 2.0. Значение «temperature=1.0» представляет стандартный уровень, а значения выше 1.0 повышают креативность, в то время как ниже 1.0 уменьшают её.
Temperature Decay
Параметр «temperature_decay» управляет изменением температуры в процессе генерации текста. Он позволяет динамически изменять уровень случайности, начиная с более высокого значения и уменьшая его по мере генерации.
Позволяет модели адаптироваться по мере генерации текста, обеспечивая высокий уровень креативности в начале и более предсказуемое завершение. Это помогает поддерживать баланс между разнообразием и когерентностью.
Значение может быть числовым, определяющим, как быстро температура уменьшается, например, «temperature_decay=0.9», что означает постепенное снижение температуры. Значения могут варьироваться от 0.1 до 1.0, в зависимости от желаемой динамики.
Top-K
Параметр «top_k» контролирует выбор следующего слова из фиксированного количества наиболее вероятных вариантов. Это метод ограничивает выбор слов до наиболее вероятных, что помогает улучшить качество генерации текста и избежать непредсказуемых результатов.
Параметр «top_k» задает, сколько лучших вариантов слов модель будет рассматривать при каждом шаге генерации. Это ограничивает выбор и помогает предотвратить появление низкокачественных слов или фраз.
Значение «top_k» является целым числом, определяющим количество слов в рассмотрении. Например, «top_k=50» означает, что будут рассматриваться 50 наиболее вероятных слов. Значения могут варьироваться от 1 (жадный поиск) до 100 или более, в зависимости от желаемого уровня разнообразия и качества.
Top-K Decay
Параметр «top_k_decay» управляет изменением значения «top_k» в процессе генерации текста. Этот параметр позволяет динамически изменять количество вариантов слов, которые рассматриваются на каждом шаге генерации.
Использование «top_k_decay» позволяет постепенно уменьшать количество рассматриваемых вариантов, что может улучшить стабильность и когерентность текста по мере его генерации. Это помогает достичь лучшего баланса между креативностью и точностью.
Значение «top_k_decay» СКАЧАТЬ