Введение в эконометрику. Учебное пособие. Валентин Юльевич Арьков
Чтение книги онлайн.

Читать онлайн книгу Введение в эконометрику. Учебное пособие - Валентин Юльевич Арьков страница 4

СКАЧАТЬ / отчётов. Графики, заголовки, единицы измерения и прочее – всё должно быть понятно не только автору, но и читателю. Да и сам составитель документа через неделю может и не вспомнить, что он выводил на очередной график. Так что лучше чётко указать, кто есть кто.

      Рис. Оформленный график

      1.6. Регрессионный анализ

      Мы будем проводить регрессионный анализ тремя способами:

      – надстройка;

      – функция;

      – формулы.

      Эти способы получения оценок коэффициентов уравнения регрессии в общих чертах рассмотрены в работе [2].

      В дополнение к описанным приёмам нам предстоит получить оценки с. к. о. для оценок коэффициентов уравнения. С.к.о., или среднее квадратичное отклонение, или стандартное отклонение, или просто «сигма», характеризует возможный разброс оценок. Если взять другую выборку, мы полчим немного другие оценки, очень похожие, но всё-таки разные.

      Для понимания материала желательно освежить в памяти понятия распределения и сигмы. Эти вещи рассматриваются в курсе «Бизнес-аналитика и статистика».

      1.6.1. Надстройка

      Вызываем надстройку «Анализ данных»: Data – Data Analysis. Выбираем в диалоговом окне раздел Регрессия – Regression.

      На текущем листе будут выведены многочисленные результаты регрессионного анализа. Сейчас нас будут интересовать коэффициенты и их стандартные отклонения (сигмы). Их можно найти в таблице с коэффициентами уравнения регрессии.

      Постройте регрессию Y на Х.

      Запустите надстройку Анализ данных:

      Data (Данные) – Data Analysis (Анализ данных) – Regression (Регрессия)

      Рис. Вызов модуля регрессионного анализа

      Выберите факторную и результативную переменные.

      Input (Исходные данные) – Input Y Range (Диапазон исходных данных по Y)

      Input (Исходные данные) – Input X Range (Диапазон исходных данных по X)

      Confidence Level (Доверительная вероятность) = 95%

      Output Options (Параметры вывода результатов) – New Worksheet (Вывод результатов на новую страницу рабочей книги Excel)

      Residuals (Остатки) – Line Fit Plots (Графики линейной регрессии)

      Рис. Параметры регрессионного анализа

      После нажатия OK будет сформирована новая страница с результатами регрессионного анализа.

      Переименуйте листы рабочей книги, дважды щёлкнув по соответствующей вкладке.

      Рис. Результаты анализа

      Настройте оформление графика.

      Установите приемлемые размеры графика.

      Настройте заголовок графика и названия осей, дважды щёлкнув по соответствующим надписям.

      Установите масштаб по осям. Всё поле графика должно быть занято данными. При этом точки не должны оказаться на границе или за пределами графика.

      Настройте маркеры для исходных данных.

      Настройте вывод на график линии регрессии.

      Format СКАЧАТЬ