Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики. Билл Фрэнкс

Чтение книги онлайн.

СКАЧАТЬ анализа, а также ряд книг о больших данных. Эта книга подходит к вопросу с иной точки зрения. Основное внимание уделено объяснению, что такое большие данные и как с помощью аналитики их можно использовать, а также рассказать о подходах к созданию и развитию передовой аналитической экосистемы мирового класса в современной среде больших данных. Эта книга адресована широкому кругу читателей. Профессиональный ли вы аналитик, предприниматель, использующий результаты работы аналитиков, или вам просто интересна тема больших данных – в этой книге вы найдете для себя что-нибудь полезное.

      В книге нет подробных технических описаний; технические детали используются лишь в той мере, в какой необходимо обеспечить высокий уровень понимания обсуждаемой темы. Цель – помочь читателям понять и начать применять эти концепции, а также определить области для дальнейшего исследования. Эта книга скорее руководство, чем учебник, и она доступна для читателей, далеких от технических вопросов. В то же время те, кто уже глубоко понимает тему, между строк смогут увидеть технический подтекст.

      Обзор содержания

      Книга состоит из четырех частей, каждая из которых охватывает один аспект укрощения больших данных. В первой части объясняется, что такое большие данные, каково их значение и способы применения. Вторая часть касается инструментов, технологий и методов, необходимых для анализа и успешного использования больших данных. Третья часть посвящена людям, командам и принципам анализа, которые позволяют обеспечить эффективность. Четвертая часть подводит итог и фокусируется на том, как внедрить передовые методы анализа с помощью центра аналитических инноваций и изменения культуры. Приведем более подробное описание тем каждой части и главы.

Часть I. Появление больших данных

      В первой части идет речь о том, что такое большие данные, почему они важны, в чем состоят преимущества их анализа. Описаны десять источников больших данных и то, как эти источники могут быть использованы организациями для улучшения своего бизнеса. Если читатели не знают, что такое большие данные или насколько широко их применение, первая часть даст ответы на эти вопросы.

      Глава 1. Что такое «большие данные» и каково их значение? Эта глава начинается с обзора темы больших данных. Затем приводится ряд соображений о том, как организации могут их использовать. Для того чтобы помочь своим организациям справиться с волной больших данных, читателям следует разобраться в содержимом данной главы так же хорошо, как в остальных главах.

      Глава 2. Веб-данные: первые большие данные. Вероятно, наиболее широко используемый и самый известный источник больших данных на сегодняшний день – это данные, собранные с помощью сайтов. Журналы, которые содержат историю посещения пользователями веб-страниц, – настоящая сокровищница информации, которая только и ждет, чтобы ее проанализировали. Организации в целом ряде отраслей уже интегрировали СКАЧАТЬ