Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики. Билл Фрэнкс

Чтение книги онлайн.

СКАЧАТЬ style="font-size:15px;">      Если необработанные большие данные можно сохранить в течение некоторого периода, это позволит вернуться к ним и извлечь дополнительные данные, пропущенные при первоначальной обработке. Хороший пример такого подхода – процесс отслеживания веб-активности. Большинство сайтов используют метод, основанный на тегах: необходимо заранее определить текст, изображения или ссылки, взаимодействие пользователей с которыми требуется отслеживать. Теги, которые не видны пользователю, сообщают о его действиях. Поскольку данные поступают только об элементах, содержащих тег, большая часть информации не учитывается. Проблема может возникнуть, если по каким-то причинам не выполняется запрос на тегирование нового рекламного изображения, в результате чего упускается возможность проанализировать взаимодействие с ним. Это изображение должно быть помечено тегом, прежде чем пользователь его увидит. Можно добавить тег и позже, однако в этом случае собираться будут только данные, полученные после добавления тега.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

      Сноски

      1

      Скоринг (англ. score – подсчет очков) – система оценки кредитоспособности, в основу которой положены численные статистические методы обработки анкет потенциальных заемщиков. Суть ее в том, что за каждую позицию анкеты («стаж работы» или «количество детей») потенциальный заемщик получает некое количество баллов. В зависимости от суммы набранных баллов принимается решение об одобрении или отказе в выдаче кредита. Прим. ред.

      2

      Gartner – исследовательская и консалтинговая компания, специализирующаяся на рынках информационных технологий. Прим. ред.

      3

      McKinsey Global Institute – американская глобальная консалтинговая фирма. Прим. ред

      4

      Итеративная загрузка данных (от англ. iteration – повторение) – выполнение загрузки данных параллельно с непрерывным анализом полученных результатов и корректировкой предыдущих этапов работы. Прим. ред.

      Комментарии

      1

      Адриан М. Большие данные (Big Data) [Электронный ресурс] // Teradata, 1:11. URL: www.teradatamagazine.com/v11n01/Features/Big-Data/. Здесь и далее прим. авт.

      2

      Большие данные: следующий рубеж инноваций, конкуренции и эффективности (Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity) // McKinsey Global Institute, май 2011 года.

СКАЧАТЬ