Управление запасами. Просто о сложном. Константин Терёхин

Чтение книги онлайн.

СКАЧАТЬ 12 рабочих дней, спрос на АВ123 отсутствовал (=0), то мы получим избыток товара. Но он будет краткосрочным и позволит избежать дефицита в следующих периодах.

      Так что можно сделать однозначный вывод: корректировать статистику лучше, чем не корректировать. (А «свобода лучше несвободы». )

      Основное правило корректировки статистики отгрузки: а хотите ли вы, чтобы ситуация повторилась в будущем? Если вы считаете, что всё ок, то менять ничего не надо. В противном случае, не поленитесь внести изменения. Иначе вас ждет ужасный «день сурка».

      Глава 5 Сглаживание случайных колебаний

      Сглаживание по 3-м точкам

      В предыдущем разделе мы обсудили один из способов корректировки статистики, когда ситуация кажется понятной. Увидели наличие дефицита, и, как смогли, убрали (снизили) его влияние на прогноз. Однако часто возникают скачки или спады продаж, причины которых не ясны. А значит, мы не знаем, продолжится ли эта ситуация (стает ли она трендом, тенденцией) или нет. Закладывать нам этот рост или спад на будущее? Ответа нет.

      В этом случае необходимо «сгладить» влияние случайного фактора, уменьшить его вклад в прогноз.

      Для этого необходимо использовать метод трех или пяти точек. Для сильных сезонных колебаний хороший результат дает первый, а для рынков со слабо выраженной сезонностью – второй.

      «Точка», «период» – это время между размещением заказа и получением товара на складе, Т. Для примера, мы договорились считать его равным одному месяцу.

      Используя методы сглаживания по 3-м или по 5-и точкам, как правило, получают график с меньшим разбросом значений. Другими словами, пики и спады становятся меньше. График становится более плоским. Хотя бывают и исключения.

      В случае сглаживания по 3-м точкам, мы выбираем интервал, равный 3 периодам (в нашем примере, 3-м месяцам). И последовательно, двигаясь слева направо, сглаживаем среднюю точку внутри него.

      Какой бы ни была длинна статистического ряда, у нас всегда останутся не сглаженными первая и последняя точки. Для работы с ними существуют другие формулы. Ниже представлены формулы для сглаживания всех значений статистики.

      S₀= (S_-1+S₀+S₁) /3 – формула для сглаживания всех точек ряда, кроме первой и последней

      S_-1= (5*S_-1+2*S₀-S₁) /6 – формула для сглаживания первой (крайней левой) точки ряда

      S₁= (-S_-1+2*S₀+5*S₁) /6 – формула для сглаживания последней (крайней правой) точки ряда

      S₀; S_-1; S₁ – сглаженные значения объемов продаж, ед.

      S_-1; S₀; S₁ – значения объемов продаж до сглаживания, ед.

      S₀ – центральная точка интервала из 3-х; S_-1 – точка левее центральной; S₁ – точка правее центральной

      Пример

      Отдельно хочу обратить ваше внимание, на то, что округлять значения стоит на самом последнем этапе прогнозирования. Такой подход СКАЧАТЬ