Романтика искусственного интеллекта. В. В. Потопахин

Чтение книги онлайн.

      Кроме того, всегда есть возможность принимать решение на основе опыта. Распознав ситуацию на доске, человек может найти в своей памяти прецедент, завершившийся положительным или отрицательным результатом после определенного хода, и этот прецедент даст информацию о ходе без анализа дерева перебора.

      А теперь давайте посмотрим, что дает фактическая невозможность составить идеальную оценочную функцию. Она, идеальная функция, была бы не нужна, будь у нас возможность выстроить дерево перебора от начала игры до самого конца, в этом случае достаточна предельно простая оценка с одним фактором – игра выиграна или игра проиграна. Можно утверждать, что:

      Но идеальная оценка невозможна, невозможно и полное или даже очень глубокое дерево перебора. Это означает, что вывод о качестве выбранного хода всегда может быть ошибочен, что создает возможность для так называемого комбинационного удара, выполнение которого выходит за рамки минимакса. В чем суть комбинации (тактического приема)? А суть в следующем: игрок допускает резкое ухудшение своей позиции в анализе дерева перебора на глубину в N ходов, но на большей глубине он получает значительно большую компенсацию. Например, можно отдать ферзя, если в результате противник получит мат, можно отдать легкую фигуру, если за этим последует взятие тяжелой фигуры противника. А иногда в шахматах отдают материал за позиционный выигрыш.

      Заметим, конечно, что, увеличивая вычислительные ресурсы, мы даем возможность программе просчитывать варианты, которые выглядят как комбинации (отдача материала или позиции с последующим отыгрышем), но всегда есть несчитаемая глубина дерева перебора и всегда, с точки зрения минимакса, плохая оценка на максимальной глубине – это безусловно плохая оценка.

      Оптимизация минимаксной процедуры. Альфа-бета-алгоритм

      В этом параграфе мы обсудим два момента: как увеличить глубину дерева перебора и как без полного перебора обнаружить комбинационный удар. Начнем с метода, позволяющего более глубоко копнуть дерево перебора. Заметим, для начала, что более глубокое дерево без увеличения вычислительных ресурсов возможно только за счет отсечения некоторых его не очень значимых ветвей. Только это дает возможность другие, более важные ветки просмотреть глубже. А процедура отсечения ветки нуждается в критерии, позволяющем оценить ветвь игры до ее анализа.

      Интуитивный критерий лежит на поверхности. Предположим, следующим ходом (напомню, мы в качестве базовой игры рассматриваем шахматы) игрок теряет ферзя. С точки зрения простой оценочной функции, это очень плохо, и такой ход разумно исключить СКАЧАТЬ