Название: Романтика искусственного интеллекта
Автор: В. В. Потопахин
Издательство: ДМК Пресс
Жанр: Прочая образовательная литература
isbn: 978-5-97060-476-2
isbn:
Стандартный подход к оценке материала опирается на составление экспертного мнения. Сделаем так: соберем группу опытных шахматистов и дадим задание оценить силу фигуры, например по десятибалльной шкале, приняв цену пешки в один балл. После чего составим оценку для каждой фигуры как среднее арифметическое оценок для данной фигуры по всем экспертам. Как это ни странно, но такой простой способ сработает, и довольно неплохо. Дело в том, что эксперты тоже не имеют никакой теории силы фигур, как и мы, а значит, опираются на собственные интуитивные ощущения. В игре эксперт использует тоже свои представления о силе фигур, а следовательно, если эксперт добросовестно передаст свое понимание вопроса, он как бы передаст свой реальный опыт, а значит, даст программе возможность эффективно сыграть против себя. С учетом же того, что мы собрали сильных экспертов, становится ясно, что их личная сила, таким образом, передается и программе.
Но необходимо заметить, что вопрос, сформулированный так примитивно, – как оценить собственную силу фигур безотносительно позиции, – не дает эксперту возможности передать более значительную часть своего знания – знания о взаимной силе фигур.
Материальные факторы зависят от взаимного расположения, и это обстоятельство значительно усложняет анализ
Следующим шагом необходимо поинтересоваться у экспертной компании не только о том, как оценить некий фактор, но и какие вообще материальные факторы возможны. Имеются в виду факторы, определяемые положением фигур. Группа таких факторов выглядит намного сложнее. И здесь в полный рост встает проблема взаимопонимания. Цель разработчика – грамотно задать вопрос. Искусство вопроса предполагает, что задающий вопрос, может быть, не эксперт, но все же имеет хорошее представление о предмете. Поэтому хотите вы или нет, но если взялись писать программу, играющую в интеллектуальную игру, вам придется и самому научиться в нее играть на приличном уровне. Это даст возможность правильно сформулировать вопрос и выделить из ответов существенную информацию. Критерий хорошего экспертного ответа (в отношении определения фактора) таков: фактор должен быть легко алгоритмизируем. А это не всегда так. Вот пара примеров.
Хороший фактор. Сдвоенные слоны. Так называются слоны, находящиеся на соседних диагоналях. Это обстоятельство алгоритмически легко проверяется, поэтому фактор не только сильный с точки зрения шахматиста, но и удобный с точки зрения программиста.
Плохой фактор. Ладья имеет высокую степень свободы. Не вполне понятно, что имеется в виду. Этим может быть сказано, что ладья может своим ходом встать на значительное число полей, что, конечно, неплохо, но что, если все такие поля бьются СКАЧАТЬ