Романтика искусственного интеллекта. В. В. Потопахин
Чтение книги онлайн.

Читать онлайн книгу Романтика искусственного интеллекта - В. В. Потопахин страница 12

СКАЧАТЬ ситуацию, насколько она хороша или насколько она плоха, и необходимо уметь просчитывать течение игры на некоторое количество ходов вперед. Просчет игры заключается в построении всех возможных вариантов с точки зрения «грубой силы» или всех разумных вариантов, если есть хорошая эвристика.

      Как эту работу выполняет человек

      В решении задач искусственного интеллекта возможны два общих подхода. Можно попытаться реализовать человеческий способ мышления, и можно придумать метод, решающий ту же задачу, но иначе, не по-человечески. Примеров успешной реализации второго подхода масса. Например, движущийся по земле аппарат человек снабдил колесами, а не ногами. Наши летательные аппараты также принципиально отличаются от устройства птицы или летающего насекомого. А значит, и программа, играющая в шахматы или шашки, не обязана выглядеть по образцу и подобию своего создателя. Но тем не менее рассмотреть процесс игрового мышления человека полезно. На картинке (рис. 2.2) этюд мастера шахматной композиции Рихарда Рети.

      Рис. 2.2. Этюд мастера Рети

      По замыслу автора, белые, начиная, должны свести игру к ничьей. Попробуем провести человеческий анализ этой позиции. В чем здесь проблема? Позиция содержит две угрозы. С одной стороны, черная пешка рвется к последней горизонтали, и белый король ее уже не догонит. Аналогичная угроза есть и для черных, белая пешка через два хода может стать фигурой, но черный король успевает ее перехватить, а белый не успевает прийти на помощь своей пешке. То есть перед белым королем стоят две задачи: помощь своей пешке и перехват черной – не решаемые по отдельности.

      Однако если две задачи не решаются каждая в отдельности, это не означает, что не решаема и их комбинация. Белый король имеет возможность, двигаясь по черной диагонали, одновременно приближаться к зоне перехвата черной пешки и к зоне поддержки своей. Если черные будут выполнять движение пешкой, то белый король успеет поддержать свою, а если черные решат уничтожить белую пешку, то белый король успеет перехватить черную. Таким образом, правильным решением для белых оказывается движение по диагонали.

      Даже на этом, довольно простом примере видно, что игрок – человек использует довольно сложный понятийный аппарат: перехват, зоны гарантированной поддержки, угроза, одновременная угроза. Вопрос здесь вот какой: а имеем ли мы техническое устройство, способное оперировать понятиями такого смыслового уровня? Если взглянуть на проблему глазами специалиста середины XX века, то ответ отрицательный. Современный уровень развития систем искусственного интеллекта, конечно, другой, и сейчас движение в сторону моделирования человеческого способа мышления уже не выглядит таким уж невероятным. Но дело в том, что в интеллектуальных играх техника повторила прецедент колеса. В то время когда интерес к моделированию шахмат был очень велик, ресурсы для реализации человекоподобного шахматиста можно сказать что отсутствовали, СКАЧАТЬ