Человек, бизнес и искусственный интеллект. Сергей Толкачев

Чтение книги онлайн.

СКАЧАТЬ система логистики сталкивается с множеством вопросов, которые приходится решать слишком быстро – запросы людей растут, скорость операций повышается.

      Весьма распространенные в наше время маркетплейсы сотрудничают с сотнями разных поставщиков и получателей, и это вынуждает их оперировать массивным объемом данных. При этом каждый отправитель и получатель имеют свои особенности и запросы, и информацию обо всех этих тонкостях собирает, структурирует и предоставляет специалистам искусственный интеллект. Будучи встроенным в логистические цепочки, он позволяет понять, как протекают те или иные процессы, в чем нуждаются поставщики, как часто они задерживают товар.

      В работе самих складов машины также берут на себя интеллектуальный компонент – они подсчитывают количество оставшегося товара, а также отслеживают динамику, с которой раскупают те или иные позиции. Это позволяет управляющим составлять прогнозы, вовремя восполнять нужные образцы продукции, работая без ошибок и сбоев.

      Неправильно устроенная логистика может привести к большим затратам – сюда включаются расходы на топливо, оплату труда, а также издержки, возникающие из-за неправильного учета продукции. Каждый производитель мог бы терять значительно меньше средств, если бы получил возможность точно прогнозировать динамику спроса на те или иные товары. Данные, которые предоставляют машины, позволяют приблизиться к желаемому результату и добиться в этом деле серьезных успехов. При правильном использовании ИИ в работе логистической системы крупные производители могут снизить объем нереализованных товаров почти на треть – это огромные средства, которые можно направить на другие, более креативные и продуктивные задачи.

      В масштабе мирового лидера Procter & Gamble такие перемены могут сокращать ненужные расходы почти на 1 млрд. долларов ежегодно.

      Сельское хозяйство и искусственный интеллект

      В чем заключаются главные сложности работы фермера? Кроме тяжелой физической работы, которую отчасти упростили тракторы, комбайны и автоматические оросительные системы, каждый фермер сталкивается с естественными проблемами – заболеваниями, истощением почвы, изменением климата. Зачастую проблемы успевают разрастись до масштабов, когда их уже сложно контролировать, и фермерам приходится принимать решения на фоне уже имеющихся убытков. При этом пригодные для засева земли, а также источники пресной воды постепенно теряют свою эффективность – ухудшающиеся экологические условия уже не позволяют производить прежний объем пищи на многократно обработанных территориях. Все эти вопросы стоят как никогда остро на фоне роста земного населения – с каждым годом для удовлетворения базовых нужд людей требуется все больше еды.

      Как уменьшить потери, повысить эффективность и вовремя замечать любые проблемы? В этих задачах решающую роль может сыграть искусственный интеллект – на сей раз речь идет об интернете вещей, работа СКАЧАТЬ