Человек, бизнес и искусственный интеллект. Сергей Толкачев

Чтение книги онлайн.

СКАЧАТЬ возможности машины. Ученые хотели понять, можно ли обучить машину особенностям человеческого разума, сделать ее способной к обучению и саморазвитию. Считается, что именно в тот момент зародилась дисциплина ИИ. Позднее на основе разработанных и определенных в ходе обсуждения тезисов были сформированы базовые формы ИИ, позволяющие распознавать изображения, обрабатывать естественную речь.

      По результатам конференции были определены дальнейшие курсы исследований. Ее участники Минский и Пейперт, стали авторами одной из важнейших научных работ, в которой впервые рассматривалось понятие нейросетей – синтетических систем, работающих по принципу живых нейронных связей. Еще сравнительно молодая компания IBM также отправила на конференцию своего представителя, Артура Сэмюэла, работы которого легли в основу системы, способной играть в шашки.

      Позднее, в 1961 году Артур Сэмюэл представил программу, которой удалось одержать победу над четвертым по США игроком в шашки. К 70-м годам интерес к искусственному интеллекту угас, и финансирование основных проектов и научных исследований почти прекратилось. Это было время символьных систем, работавших в определенных логических рамках, которые, впрочем, не имели большого успеха.

      Однако работа продолжалась – энтузиасты не отказывались от идеи создать машину, способную мыслить. Следующим шагом стало открытие экспертных систем – технологий, способных обрабатывать, анализировать и оценивать данные. Таким образом, в 80-е годы машины вышли за рамки предложенных логических правил и принялись делать выводы самостоятельно. Интерес к искусственному интеллекту вновь начал расти, что привело к появлению понятия машинного обучения, распространившегося в 90-е.

      Это положило начало эпохе повсеместной эксплуатации компьютеров. Теперь они устанавливались не только в крупных офисах и на предприятиях – многие люди обзавелись личными компьютерами. Казалось бы, именно в тот момент искусственный интеллект должен был пережить очередной подъем, однако человечество погрузилось в освоение новых технологий – мобильной связи, датчиков, интернета.

      На базе этих инноваций некоторые специалисты принялись разрабатывать и тестировать адаптивные системы, что положило начало машинному обучению. Этот процесс связан с использованием обновленных данных – при их вводе искусственный интеллект начинает самостоятельный анализ, который и позволяет ему учиться и совершенствоваться. Сам процесс машинного обучения положил начало новой эре в развитии искусственного интеллекта, который в наше время используется в самых разных сферах жизни и работы человека.

      Очевидно, история развития искусственного интеллекта наполнена самыми разными событиями, периодами взлетов и падений, однако сейчас, когда инновации приносят практическую пользу и широко применяются в самых разных сферах деятельности, наступает лучший момент для их применения. Искусственный интеллект уже помогает принимать, СКАЧАТЬ