Название: Человек, бизнес и искусственный интеллект
Автор: Сергей Толкачев
Издательство: Автор
isbn:
isbn:
Это весьма логично, поскольку благодаря заданным алгоритмам и точным протоколам машина может определить наиболее рискованные и подозрительные случаи, но она неспособна проверить их на соответствие нормам законодательства. Здесь, когда в ход идут рассуждения, моральные факторы и личные условия каждого участника операции, без контроля специалиста не обойтись.
Другой пример успешного внедрения искусственного интеллекта можно увидеть в работе крупной транспортной компании Virgin Trains, сотрудникам которой приходилось получать множество жалоб от клиентов. Работа с клиентами весьма утомительна, и каждый сотрудник принимал сотни заявок ежедневно, причем большинство из них были однообразными и имели одинаковые решения. Так продолжалось до тех пор, пока в работу не была интегрирована система inSTREAM, способная воспринимать живую речь и выявлять некоторые закономерности в сообщениях. Эти способности позволили системе понять, как операторы общаются с клиентами, и каким образом они отвечают на самые распространенные жалобы. В результате система взяла на себя самые сложные и однообразные обязанности – теперь она сама принимает тысячи похожих друг на друга заявок, дает актуальные ответы и повышает тем самым продуктивность работы с клиентами. Нестандартные случаи направляются к сотрудникам, которые решают их на личном уровне – система следит и за этими процессами, продолжая обучаться и перенимая навыки человека для дальнейшего использования в работе. В результате трудозатраты людей уменьшились на 85%, а продуктивность работы с клиентами возросла на 20%.
Примеры множества крупных компаний по всему миру демонстрируют впечатляющие возможности искусственного интеллекта в самых разных сферах. В одних случаях он отслеживает комментарии пользователей, в других занимается рутинной аналитикой, в третьих передает данные между разными отделами предприятия.
Виртуальный офис – это реальность
Во всех рассмотренных выше случаях искусственный интеллект не только собирал и проверял данные – например, платформа inSTREAM постоянно обучается, поскольку направляет сотрудникам нестандартные вопросы и жалобы, а затем запоминает, каким образом они решают те или иные сложные вопросы. Подобный механизм обучения делает искусственный интеллект более гибким, подвижным и адаптивным.
Хотя приведение к единым стандартам позволяет значительно упростить работу с документами, от страны к стране или даже от компании к компании нормативы могут меняться. Представьте себе машину, которая не только сканирует полученные документы, но также распознает их по смыслу, вне зависимости техники оформления. В этом случае оборудование не просто оцифровывает данные – оно действительно читает и сортирует документы. Более того, машина работает с полученными данными, подобно СКАЧАТЬ