Теория экономического анализа. Ответы на экзаменационные вопросы. Н. В. Драгункина

Чтение книги онлайн.

СКАЧАТЬ измерения факторов.

      Задачи корреляционного анализа:

      1) расчет изменения в абсолютном выражении исследуемого показателя под воздействием одного или нескольких факторов – это определение, на сколько единиц изменится величина результативного показателя при изменении факторного на одну единицу;

      2) определение относительной степени зависимости исследуемого показателя от каждого фактора.

      Преимущества корреляционного анализа:

      1) углубление факторного анализа;

      2) определение роли каждого фактора в формировании величины результативного показателя;

      3) выявление закономерностей развития изучаемых явлений;

      4) повышение точности плановых заданий и обоснованности управленческих решений и т. д.

      Формы стохастической связи: прямолинейная и криволинейная.

      Методы парной корреляции.

      Для прямолинейной зависимости это уравнение прямой, описывающее такую связь между двумя показателями (признаками), при которой при изменении факторного показателя на определенную величину наблюдаются равномерное возрастание (убывание) значений результативного показателя:

      Y = a + bx,

      где Y – результативный показатель;

      x – факторный показатель;

      a, b – искомые параметры уравнения регрессии.

      Метод наименьших квадратов – это способ расчета параметров уравнения регрессии путем решения системы уравнений вида:

      где n – количество наблюдений;

      а – постоянная величина результативного показателя, не связанная с изменением данного фактора;

      b – среднее значение результативного показателя, связанное с повышением (понижением) величины фактора на единицу его измерения.

      Для криволинейной зависимости это уравнение параболы второго порядка, описывающее такую связь, когда при увеличении факторного показателя значения результативного возрастают до определенного уровня, а потом начинают снижаться:

      у = а + bх + сх².

      29. Множественный корреляционный анализ

      Этапы многофакторного корреляционного анализа.

      1. Отбор факторов, оказывающих воздействие на изучаемый показатель.

      Правила определения факторов:

      1) определение причинно-следственный связей между показателями, раскрывающих сущность анализируемых явлений;

      2) разработка многофакторной корреляционной модели;

      3) все факторы должны иметь количественную оценку, информация о них должна отражаться в учетных и отчетных данных;

      4) нежелательно включать в корреляционную модель прямолинейного типа факторные показатели;

      5) взаимосвязанные факторы не включаются в корреляционную модель;

      6) не включаются в корреляционную модель факторы, связь которых с результативным показателем имеет функциональный характер.

      Способы СКАЧАТЬ