Азбука визуализации Power BI. Максим Зеленский
Чтение книги онлайн.

Читать онлайн книгу Азбука визуализации Power BI - Максим Зеленский страница 18

Название: Азбука визуализации Power BI

Автор: Максим Зеленский

Издательство: Автор

Жанр:

Серия:

isbn:

isbn:

СКАЧАТЬ получились одинаковые метки типа 0.02M для первых трех столбцов с разными значениями. Отсюда совершенно непонятно каковы же реальные значения (рисунок 3-12 слева). В этом случае лучше переключиться на тысячи или оставить параметр Авто – он сам подставит нужные единицы измерения, как показано на рисунке 3-12 справа.

      Рисунок 3-12. Малопонятые (слева) и наглядные (справа) единицы измерения для меток данных.

      2. Метки категорий расположены под наклоном

      Не всегда можно увеличить ширину диаграммы так, чтобы текст на оси X уместился горизонтально. Очень часто пространство на дашборде под каждую диаграмму ограничено и нам приходится отступать от рекомендуемых для удобного чтения размеров шрифта. Так, в подписях категорий по оси Х, шрифт 12 пт мы будем уменьшать до 9-10 пт, чтобы все уместилось без поворота (рисунок 3-13).

      Рисунок 3-13. Подписи по оси X всегда должны быть строго горизонтальными.

      Кросс-фильтрация визуальных элементов

      Часто на диаграмме необходимо показать внутренние детали категорий, разбив их на подкатегории. В то время как новички иногда пытаются уместить все данные в один столбец, опытные аналитики избегают этого. Power BI имеет мощную систему перекрестной фильтрации. Она применяется ко всем визуальным элементам на дашборде и вы можете рассматривать любые подкатегории и факторы интересующей категории без объединения их в одну диаграмму. С помощью фильтрации из среза или с самой диаграммы вы увидите нужные данные на других визуализациях. Главное, чтобы все интересующие категории были представлены хотя бы в одном срезе или на одной диаграммы.

      Представьте, что вы хотите отобразить продажи для различных подкатегорий по странам. Если вы создадите диаграмму со сложенными столбцами, она может стать загроможденной: мы можем сравнить высоту и пропорции двух первых категорий, но в остальных сектора по странам превращаются в тонкие полоски, на которые даже не помещаются метки данных (рисунок 3-14).

      Рисунок 3-14. Столбчатая диаграмма, на которой трудно разглядеть детали.

      Мы предлагаем разместить рядом две отдельные диаграммы: продажи по странам и продажи по подкатегориям. Используя возможности кросс-фильтрации, мы можем получить все данные о продажах по каждой стране в каждой подкатегории. Так, щелкнув на столбце продаж в USA, на соседней диаграмме мы увидим выделенные продажи для каждой подкатегории в этой стране (рисунок 3-15).

      Рисунок 3-15. Кросс-фильтрация диаграмм по продажам в USA.

      В обратную сторону перекрестная фильтрация работает таким же образом: если мы выберем столбец Helmets на правой гистограмме, то на левой подсветятся продажи этой товарной категории во всех странах.

      Рисунок 3-16. Кросс-фильтрация диаграмм по продажам в подкатегории Helmets.

      Перекрестная фильтрация (она же кросс-фильтрация) – это супер возможность интерактивных отчетов СКАЧАТЬ