Юридическая техника: использование в современных условиях искусственного интеллекта. Екатерина Еремина

Чтение книги онлайн.

СКАЧАТЬ который позволяет юристу оптимизировать рутинные дела и работать более эффективно, экономя свое драгоценное время. С помощью открывающихся возможностей, когда обработка больших объемов юридической информации будет осуществлена с использованием машинных алгоритмов, практикующие юристы, судьи могут рассмотреть большее количество дел и принять более обоснованные решения. Следовательно, грамотное и профессиональное использование искусственного интеллекта в юридической сфере повысит эффективность и качество работы юристов во всех направлениях юридической деятельности.

Вопросы к разделу:

      1. Назовите дату появления понятия «искусственный интеллект» и дайте его определение.

      2. В каком документе определено понятие «искусственный интеллект», основные принципы и направления его развития и использования в РФ?

      3. Дайте определение понятия «юридическая техника» и приведите примеры использования искусственного интеллекта в юридической технике.

      4. Можно ли считать «искусственный интеллект» субъектом права? Приведите мнения ученых по этому вопросу.

      5. Какие ограничения и риски следует учитывать при использовании ИИ в юридической технике?

      6. Определите, каким образом искусственный интеллект может быть использован в качестве инструмента юридической техники в нормотворчестве и системе судопроизводства.

      1.2. Принципы и применение искусственного интеллекта в юридической технике

      Искусственный интеллект – это область компьютерной науки, которая занимается созданием и разработкой интеллектуальных систем, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. В последние годы искусственный интеллект стал широко применяться в различных отраслях, включая юридическую сферу.

      Искусственный интеллект достаточно успешно используется в судебной, правоохранительной, правоприменительной, правозащитной деятельности. Различают его следующие типы: «машинное обучение, обработка естественного языка (НЛП), глубокое обучение, автоматизация роботизированных процессов (RPA), компьютерное зрение» [27].

      С помощью машинного обучения можно получить прогноз исхода того или иного дела и юридических исследований. При помощи обработки естественного языка (НЛП) можно разработать алгоритмы, которые могут понимать и генерировать человеческий язык, что позволяет проанализировать большие объемы документов, а также найти соответствующие прецеденты.

      Особенность глубокого обучения заключается в использовании искусственных нейронных сетей, которые смоделированы по образцу человеческого мозга.

      Автоматизация роботизированных процессов (RPA) направлена на автоматизацию при помощи роботов рутинных задач. Может быть использована с целью автоматизации ввода данных, а также для управления контрактами. С помощью компьютерного зрения можно обучить «интерпретации и анализу визуальной информации СКАЧАТЬ