Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка. Коллектив авторов

Чтение книги онлайн.

СКАЧАТЬ решает такие прикладные задачи как прогнозирования спроса (дает количественную оценку спроса на тот или иной товар или вид товара), прогнозирования доходности акций по совокупности предоставляемой информации о деятельности компании, конкурентов, рыночной конъюнктуре, погодных и политических условиях и т. д., изучение структуры и постатейных размеров издержек производства на основе данных прошлых периодов и изменений, что позволяет прогнозировать регулярные расходы, проведение макроэкономических расчетов, в которых учитывается большое количество факторов, прогнозирование даты возврата кредита.

      Задача ранжирования ставит целью сортировку объектов по значениям некоего характеризующего их показателя. Выбор показателя для ранжирования система определяет автоматически. В некоторых случаях задача ранжирования решается без выделения конкретного показателя за счет последовательно определения «соседей». Задача ранжирования применяется в информационном поиске, например, при сортировке в поисковых системах результатов поиска по «релевантности» – условному значению, определенному системой; в рекомендательных системах (в частности, на основе ранее прослушанных композиций предоставляется совет о том, какую песню или стиль система рекомендовала бы прослушать в порядке убывания рекомендательного индекса).

      Задача прогнозирования ставится с целью спрогнозировать свойства объекта на основе данных за прошлые периоды. На примере желания снять наличные денежные средства в банкомате задача прогнозирования позволяет определить время и объем спроса на наличные денежные средства в банкоматах, установить необходимую численность персонала для обработки обращений клиентов во время штатной и пиковой нагрузки, спрогнозировать качество продукции по данным о производственном процессе, качестве исходного материала и квалификации персонала.

      Обучение без учителя – в этой методологии система ИИ должна быть способна не просто отнести объект к той или иной группе, а без дополнительной информации самостоятельно выделить такие группы и затем определять принадлежность к ним объектов. По методологии обучения без учителя решаются задачи кластеризации, ассоциативных правил, фильтрации выбросов, сокращения размерности, заполнения пропущенных значений и др.

      Задача кластеризации заключается в том, чтобы сгруппировать объекты в кластеры, представляющие собой сравнительно однородные группы объектов. К задаче кластеризации сводятся:

      – анализ социальных сетей в разных сферах жизни общества для проведения исследований;

      – оценка политических предпочтений сегментов аудитории в разных регионах, социальных и демографических группах;

      – прогнозирование политической активности и акций на основе выявления поведенческих паттернов;

      – агитация, т. е. распространение информации о кандидатах, данные о которых гражданин еще не СКАЧАТЬ