Ситуационные центры развития как интеграторы государственного управления в саморазвивающихся полисубъектных средах. Коллектив авторов

Чтение книги онлайн.

      – Решение обратных задач на понятийных (неметрических) пространствах, отличающихся высоким уровнем неустойчивости решения,

      – Применение методов обеспечения семантической интероперабельности, виртуального сотрудничества и ситуационной осведомленности,

      – Комплексность интерпретации проблемных ситуаций, масштабируемость решений,

      – Робастность, помехоустойчивость и стойкость к внешним воздействиям,

      – Гибкость, эффективность и результативность, конкурентоспособность и быстрота выхода на рынок.

      В архитектуре продвинутых систем ИИ при решении вопросов цифровой экономики комплексно учитываются такие аспекты разработки, как:

      – Имитация работы головного мозга человека,

      – Дополнения работы головного мозга человека,

      – Интерпретация денотативных и когнитивных семантик,

      – Коллективный ИИ с ускоренным достижением инсайта;

      – Подключение к проблематике ИИ технологий блокчейна.

      В продвинутом (сильном) ИИ наблюдается междисциплинарный синтез подходов, методов и технологий из областей: философии, психологии, права, квантовой физики, математики, нейрофизиологии, конвергентного управления, когнитивного моделирования, теории категорий, решения обратных задач, нейронных технологий, глубокого обучения, синтеза материалов и даже космологии.

      Сложность решаемых задач управления с применением продвинутых методов СУ можно проиллюстрировать на примере создания пространства доверия для поддержки гражданского участия в принятии государственных и муниципальных управленческих решений (Рис. 2–2). В центре Рис. 2–2 показаны участники процесса принятия коллективного решения, справа – технологии, слева – теоретические подходы.

      Рис. 2–2. Иллюстрация многодисциплинарной сложности решаемых задач управления с применением искусственного интеллекта. Теории, участники и технологии продвинутого СУ

      Особое место в развитии прорывного СУ занимает когнитивная семантика. Именно она увеличивает сложность решаемых задач на десятки порядков. Когнитивная семантика, помимо традиционно понимаемых нейросетевых механизмов мышления, пытается охватить атомарные компоненты мышления. При таком рассмотрении определенную значимость приобретают такие элементы мозга, как атомы, кварки, микротрубки[47]. Особое место в исследовании и имитации мыслительных процессов занимают квантово-механические эффекты, такие как суперпозиция и запутанные состояния элементарных частиц и атомов[48]. Эти эффекты явно выводят предмет моделирования за рамки нейросетевой модели мозговой деятельности, заставляют отойти от ее логической репрезентации. Важным в таком атомарном моделировании становится учет СКАЧАТЬ