Ситуационные центры развития как интеграторы государственного управления в саморазвивающихся полисубъектных средах. Коллектив авторов
Чтение книги онлайн.

Читать онлайн книгу Ситуационные центры развития как интеграторы государственного управления в саморазвивающихся полисубъектных средах - Коллектив авторов страница 21

СКАЧАТЬ стратегических документов и действий по их выполнению на прорывное социально-экономическое развитие страны.

      В сложившейся ситуации для поддержки принятия эффективных коллективных решений требуется институциональная и семантическая интероперабельность, создание соответствующего пространства доверия. Иначе барьеры, стоящие на пути улучшения взаимопонимания участников принятия и реализации решений, приведут к невозможности обеспечения их прорывного характера.

      В таких условиях пространство принятия решений приобретает мощность континуума. Один только учет фактора коллективного интеллекта заставляет использовать неклассические подходы к оперированию ситуациями, представляемыми в бесконечномерном пространстве. На эти ситуации влияют социальные, макроэкономические и микроэкономические факторы, а также физические и биологические эффекты, определяющие в скрытой форме волновые и физиологические аспекты мышления и сознания. И если первые, в какой-то степени могут быть формализованно описаны, например, классическими эконометрическими методами или приемами, то вторые требуют подключения неклассических подходов, например, панпсихизма, квантовой когнитивистики и семантики[47][48].

      Принятие сложных управленческих решений осуществляется при помощи ситуационно-имитационного и когнитивного (моделирование с обогащенными семантиками) моделирования. Такое моделирование соединяет в одно целое построение динамических аналогий для управления объектом и программные симуляторы, обеспечивающие расчет модели на компьютере. Компьютерно-модельный подход позволяет:

      – Сопрягать разные математические подходы и методы при моделировании отдельных частей объекта;

      – Формализованно задавать многоуровневые целевые функции моделирования, строить взвешенное дерево целей;

      – Учитывать косвенно при моделировании влияние понятийных (концептуальных, неформализуемых), дестабилизирующих и флюктуирующих факторов, а также аспекты аналоговой виртуальной реальности;

      – Применять многокритериальные методы и целевые установки, не искаженные математической структуризацией и формализацией;

      – Воспринимать стохастические потоки данных, не ограниченные требованиями устойчивости, стационарности и др.;

      – Воспроизводить моделируемые объекты с определенной (неконечной) точностью и наглядностью без видимой деформации их структуры;

      – Исследовать объект моделирования по различным критериям: качества, надежности, эффективности, устойчивости, управляемости, целенаправленности и др.

      При компьютерном моделировании применяются разные инструменты анализа и оценки, в том числе системные, математические, статистические, экспертные, эвристические и другие для того, чтобы процедура моделирования при СКАЧАТЬ



<p>47</p>

Atmanspacher H. Quantum approaches to brain and mind: An overview with representative examples. In S. Schneider, & M. Velmans (Eds.). The Blackwell companion to consciousness, 2017. – P. 298–313). Chichester, UK: John Wiley & Sons Ltd. – URL: http://dx.doi.org/10.1002/9781119132363.ch21 (дата обращения: 24.07.2018).

<p>48</p>

Баргатин И. В., Гришанин Б. А., Задков В. Н. Запутанные квантовые состояния атомных систем // Успехи физических наук. – Т. 171, № 6. – С. 625–647.