Название: Введение в теорию риска (динамических систем)
Автор: В. Б. Живетин
Жанр: Математика
Серия: Риски и безопасность человеческой деятельности
isbn: 978-5-98664-052-5, 978-5-903140-63-3
isbn:
3. Процесс x(t) – такой, что какое-либо статистическое описание отсутствует, но известно, что x(t) принадлежит некоторой допустимой области значений Ωдоп(t). О таком процессе говорят, что он не определен, т. е. имеет место состояние x(t) в условиях неопределенности. К таким процессам относятся процессы психоэнергетики, связанные с контролем и управлением биофизическими процессами.
4. Процесс x(t) полностью не определен, имеется некоторая информация, например описание его с помощью нечетких множеств.
Цели систем контроля параметров состояния эгоэнергетики.
1. Поиск функциональной зависимости между параметром u, который мы можем измерять, и параметром z = (z1, …, zn), характеризующим состояние органа, подлежащего оценке его состояния, т. е. контроля, с учетом взаимосвязи отдельных компонент zi соответствующих органов (см. раздел 1.5).
2. Построение области допустимых значений параметра z, т. е. zдоп, и оценка отклонения фактического значения z, т. е. zф от zдоп.
3. Обнаружение отказа соответствующего органа – контроль генетических и интеллектуальных энергетик и соответствующих программ.
4. Оценка функциональных возможностей эгосферы в среде жизнедеятельности, в том числе генетических и функциональных.
5. Позиционное наблюдение.
Средства программирования контролируемых и управляемых процессов:
– с помощью временных рядов;
– с помощью математических моделей энергетических, информационных и энергетическо-информационных процессов;
– при использовании оптимальных оценок;
– при помощи минимаксных оценок.
В эгосфере мы реализуем два вида управления: в интеллектуальном пространстве – Uи – и в генетическом пространстве энергетик – U2. При этом мы реализуем различные формы управления. Так, например, когда биофизическая энергетика покидает область допустимых состояний, т. е. x2
Выделим разновидности управлений, реализуемых в эгосфере:
– дискретное компенсационное;
– компенсационное непрерывное для внешних и внутренних возмущающих факторов;
– обеспечение функциональной независимости органов, в том числе в случае отказа органа;
– позиционное управление процессами;
– управление с использованием алгоритмов обучения информационно-энергетических полей и процессов.
В СКАЧАТЬ