Нейросетевое программирование. Инструментарий нейрокомпьютинга. Александр Кириченко

Чтение книги онлайн.

      Технология создания скрипта

      Большое значение для нейроконструктора имеет возможность автоматизировать процесс конструирования. В MemBrain для этого предусмотрена возможность использования скриптового языка. Скриптовый язык позволяет записывать в виде текста (стилизованных английских предложений) последовательность команд нейропакета. Эти же команды можно вводить вручную, используя главное меню пакета.

      Например, при подготовке нейропакета к работе необходимо произвести его настройку, которая состоит из нескольких часто повторяющихся команд (рассмотрим содержимое файла «Decoder4To16_.as»):

      /*Такая настройка предусматривает вывод на экран всех чертежей на чёрном фоне. Замена в первой строке true на false позволяет значительно повысить восприимчивость графики.

      Во второй строке запрещается использовать в чертежах сетку.

      В третьй и четвёртой строках разрешается использовать коррекцию в процессе обучения и исполнения нейросетей.

      Следующие две строки запрещают использование таких конструкций, как FIRE и SPIKES.

      Последняя строка разрешает высвечивать связи на чертежах. Результат такой настройки можно посмотреть в меню View:

      */

      Рис.1 Настройки в меню View

      //Открыть на экране нейросеть позволяет команда:

      OpenNet («Decoder4To16.mbn»);

      //в команде указывается название файла, в котором была сохранена нейросеть.

      Рис.2 Нейросеть из файла «Decoder4To16.mbn»

      //После того, как сеть будет прорисована на экране, необходимо произвести

      //рандомизацию всех весов ссылок и порогов активации:

      RandomizeNet (); // Или на графике:

      Рис.3 Клавиша рандомизации нейросети

      //

      //Следующие команды продолжают подготовку нейропакета:

      ResetThinkSteps (); // Сброс счетчика шагов (уроков), или в окне:

      Рис.4 Сброс счетчика шагов (уроков)

      //

      SetLessonCount (1); // Установить количество уроков (1)

      SetLessonCount (4); // в результате чего появится:

      Рис.5 Установка «Number of Lessons»

      // Здесь указано, что ожидается 4 урока

      /*В данном примере предусмотрено 4 урока:

      – training lesson (исходный обучающий урок) – исходные файлы mbn & training lesson. mbl

      – validate lesson (исходный контролирующий урок) – исходный файл validate lesson. mbl

      – активация выходных нейронов (реакция сети на тренировочные данные 1 к уроку №3) – вывод в файл TrainResult. csv

      – результаты СКАЧАТЬ