Data Intelligence. Manfred Kulmitzer
Чтение книги онлайн.
Читать онлайн книгу Data Intelligence - Manfred Kulmitzer страница 24
Название: Data Intelligence
Автор: Manfred Kulmitzer
Издательство: Readbox publishing GmbH
Жанр: Отраслевые издания
isbn: 9783347101456
isbn:
Die Reifegrad-Beurteilung erfordert im Unterschied zur weiter hinten beschriebenen Datendisziplin Fähigkeitsmessung, dass hier die zu messenden Prozessbereiche oder Geschäftsprozesse betreffend deren Funktions- und Leistungsfähigkeit über alle Datendisziplinen hinweg betrachtet werden. Das grundlegende Vorgehen dafür wird in der nachstehenden Grafik skizziert:
Das Vorgehen für eine Reifegrad-Beurteilung
Die Reifegrad-Stufe kann für einzelne Prozessbereiche, einzelne Geschäftsprozesse oder eine beliebige Kombination davon bis hin zum gesamten Geschäftsprozessmodell gemessen werden.
Um beispielsweise eine Reifegrad-Bewertung der Stufe 3 in der Datendisziplin „Datenqualität“ zu erreichen, muss ein Unternehmen mindestens die Funktionsfähigkeit Stufe 3 für alle Prozessbereiche in der Datenbereitstellung und der Datennutzung sowie die Funktionsfähigkeit Stufe 3 in der Datendisziplin „Datenqualität“ erreichen.
Die Durchführung der Reifegrad-Beurteilung erfolgt durch die mit der Daten-Governance beauftragten Organisationseinheit - meist ist dies eine zentrale Funktion. Der bestehende Reifegrad von Prozessbereichen, Geschäftsprozessen oder ganzen Datendisziplinen wird regelmäßig - in der Regel ist das einmal jährlich - an die Unternehmensführung berichtet.
Vier Schritte zur Reifegrad-Beurteilung
1. Gewünschten Soll-Reifegrad festlegen: Für die zu untersuchenden Datendisziplinen wird ein gewünschter Soll-Reifegrad - in der Regel zumindest 3 oder grösser - festgelegt, wobei nicht jede Datendisziplin den gleichen Reifegrad aufweisen muss.
2. Aktuellen Ist-Reifegrad erheben: Für die zu untersuchenden Datendisziplinen wird für alle zugehörigen Geschäftsbereiche und - falls erforderlich - ebenso die Geschäftsprozesse der Ist-Reifegrad durch die jeweiligen Fachabteilungen erhoben und dokumentiert.
3. Reifegrad-Lücken bestimmen: Die Lücke vom Ist-Reifegrad zum Soll-Reifegrad wird für alle zu untersuchenden Datendisziplinen im Rahmen der Daten-Governance bestimmt und dokumentiert. Die Schritte 2 und 3 können ad hoc bei Bedarf oder periodisch für bestimmte Datendisziplinen wiederholt werden, um die Weiterentwicklung des Reifegrades für diese im Zeitverlauf zu betrachten.
4. Derzeitigen Ist-Reifegrad berichten: Der bestehende Reifegrad pro Datendisziplin wird regelmäßig an das Management berichtet, um allfällige Maßnahmen zur punktuellen oder flächendeckenden Verbesserung der betroffenen Datendisziplinen zu identifizieren.
Meine Definition der Fähigkeitsmessung für Datendisziplinen
Im Gegensatz zur soeben beschriebenen Reifegrad-Beurteilung sollte die Fähigkeitsmessung der Datendisziplinen auf Basis der vorher definierten Reifegrade für die Datendisziplinen regelmäßig durchgeführt werden.
Sollte aus einer Reifegrad-Beurteilung heraus der gewünschte Soll-Reifegrad für einzelne Geschäftsprozesse, Prozessbereiche oder eine ganze Datendisziplin nicht dem aktuellen Ist-Reifegrad entsprechen, so sind entsprechende Handlungsfelder zu identifizieren und geeignete Maßnahmen zur Behebung der Defizite festzulegen.
Diese Maßnahmen werden dann im Rahmen von Fach- oder IT-Projekten umgesetzt, damit diese Lücken für die betroffene Datendisziplin geschlossen werden können.
Das grundlegende Vorgehen hierfür wird in der nachstehenden Grafik dargestellt, wobei der Prozess ebenfalls von der mit der Daten-Governance beauftragten Organisationseinheit getrieben wird:
Das Vorgehen für eine Datendisziplin-Fähigkeitsmessung
Nötige Schritte zur Messung der Datendisziplin-Fähigkeiten
1. Mögliche Handlungsfelder identifizieren: Auf Basis identifizierter Lücken aus einer Reifegrad-Beurteilung werden geeignete Handlungsfelder für die zu untersuchenden Datendisziplinen identifiziert.
2. Handlungsfelder analysieren und abstimmen: Für definierte Handlungsfelder werden Themen erhoben, in Bezug auf ihre Wesentlichkeit und Wirtschaftlichkeit analysiert und bewertet sowie mit den Fachbereichen abgestimmt.
3. Maßnahmen vorschlagen und abstimmen: Zu ausgewählten Handlungsfeldern werden entsprechende Maßnahmen und deren Nutzen identifiziert, bewertet und durch das Management zur Umsetzung ausgewählt.
4. Maßnahmen implementieren: Die festgelegten Maßnahmen werden als datengetriebene Projekte umgesetzt und der Fortschritt regelmäßig an das Management berichtet.
Die Beurteilung des Reifegrads der Datenbereitstellung und Datennutzung ist von strategischer Bedeutung und beispielsweise für die Entwicklung einer Datenstrategie essenziell. Eine Reifegrad-Beurteilung kann zu taktischen Projekten führen, die unter Nutzung der vorhandenen Stärken des Unternehmens nach einer Datendisziplin-Fähigkeitsmessung durchgeführt werden können.
Außerdem können beispielsweise Reifegrad-Beurteilungen der Datenqualität die Entwicklung und Erreichung von vordefinierten Qualitätserwartungen unterstützen und die Datenqualität - geordnet nach Fachgebieten oder Fachbereichen - für die wichtigsten Daten messen.
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «ЛитРес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.