Социальная физика. Как Большие данные помогают следить за нами и отбирают у нас частную жизнь. Алекс Пентленд

Чтение книги онлайн.

СКАЧАТЬ активности – нелегкое испытание в период холодной бостонской зимы, когда люди предпочитают оставаться в помещении и вообще становятся менее активными. Это, разумеется, плохо влияет на их здоровье в целом, и, что еще хуже, привычка к неактивности очень привязчива: людям трудно возобновить прежние уровни активности даже тогда, когда погода приходит в норму. Это также своего рода «трагедия общин», когда неблагоприятные для здоровья действия малой группы людей могут повысить затраты на здравоохранение всего сообщества.

      Так, я и мои студенты использовали стимулы социальной сети FunFit, чтобы мотивировать людей к поддержанию физической активности. Для каждого участника исследования «Друзья и семья» мы назначили пару партнеров-помощников. Некоторые из индивидов активно общались со своими партнерами, другие были только знакомы. Все партнеры получали небольшое денежное вознаграждение, соответствующее уровню физической активности их целевых подопечных за предыдущие три дня. Поскольку участвовали почти все члены сообщества, каждый участник был также партнером для кого-то еще, и так любой имел возможность заслужить поощрение. Эти маленькие партнерские стимулы способствовали объединению людей для решения задачи – в данном случае для повышения активности в целях улучшения здоровья.

      Как показано на рис. 5, первым шагом стало создание скоплений или групп вокруг каждого целевого участника социальной сети. Члены группы именуются партнерами (светло-серые человечки на рис. 5) и получают вознаграждение в зависимости от поведения центрального целевого индивида (темно-серые человечки на рис. 5, обозначенные буквами «A» и «B»). Такая расстановка создает социальное давление, обязывающее быть более активным, обеспечивая стимулы для тех партнеров, которые больше всего взаимодействует с целевыми участниками, и поощрение дается им, а не целевым участникам, чье поведение необходимо улучшить. Иными словами, наши социально-сетевые стимулы способствуют сотрудничеству – повторяемым коллективным взаимодействиям между членами команды – на основе идей, связанных с повышением активности.

      Рис. 5. Ограничив стимулы, формирующие правильное поведение, локальной сетью социальных связей (связи внутри черных овалов), социальное давление можно сфокусировать на целевом индивиде. Этот метод работает

      Мы измерили уровни активности всего сообщества, используя датчики-акселерометры, встроенные в мобильные телефоны участников. В отличие от обычных социально-научных экспериментов, этот эксперимент проводился в реальном мире, при наличии всех сложностей повседневной жизни. В дополнение ко всему мы собрали сотни тысяч часов и сотни гигабайтов контекстуальных данных, чтобы у нас была возможность вернуться к ним и выяснить, какие факторы имели наибольший эффект.

      Выяснилось, что в среднем схема социально-сетевых стимулов оказалась в четыре раза более эффективной[87], чем традиционный рыночный подход с индивидуальными СКАЧАТЬ