Политическая наука №1 / 2017. Массовое политическое сознание. Коллектив авторов
Чтение книги онлайн.

Читать онлайн книгу Политическая наука №1 / 2017. Массовое политическое сознание - Коллектив авторов страница 23

СКАЧАТЬ отвечают неконсистентно (непоследовательно). Из оставшихся более половины озабочены проблемами выживания.

      Любопытно, что эта классификация тесно корреспондирует с другими политическими переменными. Например, среди респондентов, выбирающих преимущественно из класса 2, в три раза больше считающих, что «дела в стране идут в правильном направлении», чем среди респондентов, обеспокоенных проблемами из класса 3, и в четыре раза больше, чем среди тех, кто обеспокоен проблемами выживания. Подобные зависимости наблюдаются и с другими переменными.

      Рис. 1.

      Частоты распределения респондентов по классам, определяемым вариантами ответа на вопрос о наиболее важных проблемах страны (%). Опрос 1998 г.

      Чтобы убедиться, что данная структура существует сама по себе, а не порождена особенностями метода, воспользуемся другим эвристическим приемом. Рассмотрим ту же самую матрицу – коэффициентов близости между векторами – индикаторами выбора ответов на основе Q Юла – и используем технику, которая несколько десятилетий назад называлась методом корреляционных плеяд (точнее, была одной из ее разновидностей)24. Метод предельно прост: зададим некоторое положительное пороговое значение для коэффициента Q. После этого от матрицы корреляций переходим к матрице инциденций графа, в котором вершины соответствуют проблемам, а ребра соединяют те пары вершин, которым соответствует пара проблем со значением Q, большим заданного порогового значения25. Получившийся граф (рис. 2) распадается на три связных подграфа, между которыми нет ребер. Эти подграфы по своему составу полностью совпадают с классами, полученными методом кластерного анализа (табл. 1). Тем самым подтверждается устойчивость классификации.

      Рис. 2.

      Граф проблем, вершины которого совпадают с проблемами, а ребра образованы связями, превосходящими заданный порог

      Теперь подсчитаем для вершины графа среднее значение коэффициентов Q между соответствующей проблемой и проблемами, с которыми она связана в построенном графе. Подобные характеристики узла сети (или вершины графа) обычно называют центральностью. В нашем случае она имеет важный смысл. Коэффициенты, подобные Q Юла, в принципе обладают общим вероятностным смыслом и в условиях нашей задачи указывают на то, что если произвольный респондент выбрал в качестве ответа проблему под номером i, то он с высокой вероятностью выберет и проблему под номером j. Если для двух этих проблем значение Q (i,j) достаточно велико, то выбор одной из проблем скорее всего означает и выбор другой. Это значит, что чем «центральнее» (в терминах нашей задачи) проблема, тем увереннее ее выбор предсказывает выбор других связанных с ней проблем26. Можно перефразировать это свойство так: проблемы с высокой центральностью занимают в сети проблем более важное место, чем остальные. В классе «проблем, беспокоящих демократов», СКАЧАТЬ

<p>24</p>

Чтобы еще больше отдалить эксперимент от исходного статистического расчета, мы проводим его не на всей выборке, а только на классифицированных респондентах.

<p>25</p>

Автор осведомлен о нетривиальности проблемы выбора порога, но формат статьи не позволяет остановиться на ней более подробно.

<p>26</p>

Вот еще одна «техническая проблема». Далеко не всегда, как в данном контексте, можно установить функциональную взаимосвязь между критерием и вероятностью, но само существование монотонной зависимости доказуемо. Часто этого достаточно для решения практических задач.