Глубокое интервью и фокус-группы. Сергей Александрович Белановский

Чтение книги онлайн.

СКАЧАТЬ Даже в тех случаях, когда интервьюер, согласно инструкции, просит апеллировать только к личному опыту, такой опыт даже для одного человека может быть многократным. Говоря условно, по этой причине количество релевантных высказываний по сравнению с числом респондентов может примерно удваиваться. При проведении серии фокус-групп массив релевантных высказываний с учетом такого удвоения может быть уже статистически значимымдаже по критериям количественного исследования.

      Однако эффект подобного «удвоения» – не самое важное. Главное состоит в том, что коценке представительности результатов качественных исследований могут применяться критерии теории вероятности, но несколько иначе, чем к оценке количественных. Более того, эти методы используютсяв смежных областях, например, в математической лингвистике при анализе частотных словарей, на основе которых можно ответить на вопрос, с какой вероятностью в некоем массиве текстов можно встретить определенное слово, идиому или слог.

      В частотных словарях языка принято использовать показатель ipm, означающий, сколько раз некое слово встречается в усредненном корпусе текстов, состоящим из одного миллиона слов (такова международная практика). Пересчитав для удобства этот показатель на 10 000 слов, мы к примеру, получаем, что слово «человек» встретится в усредненном текстовом массивев 27 раз.

      После этого возьмем набор 10 000 случайно выбранных слов, и проверим эмпирически, будет ли получен результат, совпадающий с данными словаря. Априорно можно сказать, что чем большее число проб будет сделано, тем ближе их усредненный результат будет стремиться к показателю словаря. Но каково будет возможное отклонение показателя при единичном замере? Для математической статистики такая постановка задачи является классической: с вероятностью 95% в массиве данное слово может встретиться, условно, от 22 до 31 раза.

      Если использовать аналогию с частотными словарями, задача качественного исследования может быть сформулированатак. Предположим, что на неких выборах участвуют 10 кандидатов, из них пятеро имеют рейтинг более 5% (основные кандидаты). Эти данные могли быть получены в ходе предварительных количественных опросов. Задача качественного исследования состоит получении ответов на классический вопрос «почему?» по каждому кандидату.

      Для определения необходимого количества респондентов вопрос можно поставить так: сколько респондентов необходимо опросить, чтобы каждый из пяти кандидатов был представлен не менее, чем одним сторонником?

      Учитывая, что наиболее редкими являются респонденты-сторонники кандидатов с наименьшими рейтингами, достаточно решить эту задачу лишь для последнего в списке значимых кандидатов.

      Предположим, его рейтинг равен 5%. По подсчетам Алексея Чурикова (ФОМ) для того, чтобы в массиве (при случайной выборке) был хотя бы один человек с мнением или признаком, встречающимся СКАЧАТЬ