Теория и практика распознавания инженерных сооружений, промышленных предприятий и объектов железнодорожного транспорта при дешифрировании аэроснимков. А. С. Молчанов

Чтение книги онлайн.

СКАЧАТЬ систем постоянных и временных связей различной природы и уровня;

      в) этажность обработки информации на основе взаимодействия сенсорных, перцептивных и концептуальных моделей разного ранга, обеспечивающих отражение внешних структур любой сложности;

      г) использование динамических, иерархических систем описания и внутреннего воссоздания элементов среды;

      д) выработка оптимальной стратегии функционирования в процессе отражения;

      е) реконструкция моделей при реализации новых познавательных целей в рамках «гностической саморегуляции».

      В структурном смысле рассматриваемые модели представляют собой иерархические системы данных с переменным числом уровней разной сложности, на каждом из которых с помощью определенных лингвистических средств отражаются (в той или иной степени абстрактно) внешняя среда и схемы поведения. Рассмотренная система моделей образует весьма гибкий и тонкий аппарат отражения внешней среды, обладающий высокой чувствительностью и разрешающей способностью, измерительными возможностями с автоматической настройкой.

      С точки зрения автоматизации процессов первичной обработки дешифровочной информации особое значение имеет анализ особенностей функционирования перцептивных моделей.

      Выполненные экспериментальные исследования позволяют конкретизировать закономерности функционирования перцептивных моделей при восприятии дешифровочной информации:

      слойно-ступенчатая природа процесса восприятия первичной информации с формированием на выходе «слоев» промежуточных, а на выходе исчисления – «итогового» образа;

      использование естественного языка единичных объектов, опирающегося на переменный алфавит оперативных единиц восприятия;

      взаимодействие структурных и эвристических механизмов при построении образов и структурных, вероятностных механизмов – при распознавании;

      непрерывное взаимодействие в процессе восприятия поисковых, ориентировочно-исследовательских и распознавательно-информационных действий;

      сочетание структурного анализа с индикаторным при восприятии и распознавании зашумленных стимулов;

      непрерывное регулирование процесса извлечения и обработки информации; развитое перцептивное обучение (самообучение).

      С позиции автоматизации процессов вторичной обработки дешифровочной информации большое значение имеет учет особенностей функционирования концептуальных моделей, связанных с использованием системы эвристик: упреждающего планирования процессов; последовательного структурного расчленения воспринимаемой ситуации и установления отношений между ее элементами; избирательного поиска на каждом уровне без полного перебора вариантов; формирования алгоритмов распознавания в ходе решения задачи и т. п.

      Анализ закономерностей, свойственных СКАЧАТЬ