Искусственный интеллект. Основные понятия. Джейд Картер

Чтение книги онлайн.

      7. Обработка изображений и видео (Computer Vision)

      Обработка изображений и видео (Computer Vision) представляет собой важную область искусственного интеллекта, которая занимается анализом и интерпретацией визуальных данных. Этот метод обработки данных включает в себя широкий спектр задач, начиная от базовых, таких как распознавание объектов на изображениях, и заканчивая более сложными, такими как сегментация изображений и анализ видеопотока.

      Одной из основных задач обработки изображений и видео является распознавание объектов, то есть определение наличия и типа объектов на изображении. Это может быть как общие категории объектов, такие как автомобили, люди, деревья, так и более специфические, например, различные бренды автомобилей или виды животных.

      Еще одной важной задачей является классификация изображений, при которой каждое изображение присваивается одной или нескольким предопределенным категориям или классам. Например, классификация изображений может использоваться для определения, содержится ли на фотографии кошка или собака, или для определения наличия определенных признаков на медицинских изображениях.

      Другой важной задачей является детекция объектов, то есть определение положения и границ объектов на изображении, а также их классификация. Это позволяет обнаруживать не только наличие объектов, но и точно определять их местоположение и форму на изображении.

      Вместе с этим, обработка изображений и видео включает в себя такие задачи, как сегментация, которая позволяет разделять изображение на отдельные части или сегменты, и анализ видеопотока, который позволяет анализировать изменения в видео с течением времени.

      Таким образом, обработка изображений и видео является активно развивающейся областью искусственного интеллекта, которая находит широкое применение в различных сферах, таких как медицина, автомобильная промышленность, безопасность, аналитика и многое другое.