Python Библиотеки. Джейд Картер

Чтение книги онлайн.

СКАЧАТЬ style="font-size:15px;">      Виртуальные окружения: Для изоляции проекта от глобальных установок и обеспечения совместимости с различными версиями Python, часто используются виртуальные окружения. Библиотека `venv` или инструменты, такие как `virtualenv` и `conda`, позволяют создавать изолированные окружения для каждого проекта, где можно устанавливать необходимые версии библиотек.

      Обновление кода: Регулярное обновление кода проекта и используемых библиотек позволяет поддерживать совместимость с новыми версиями Python и получать преимущества от новых функциональных возможностей и улучшений производительности.

      Разрешение конфликтов и зависимостей между библиотеками

      Файл зависимостей (requirements.txt): В Python-проектах часто используется файл `requirements.txt`, где перечислены все библиотеки и их версии, необходимые для работы проекта. Это позволяет легко воссоздавать окружение на других машинах.

      Системы управления зависимостями: Использование инструментов управления зависимостями, таких как `pipenv` или `poetry`, предоставляет более продвинутые средства для разрешения зависимостей и контроля версий библиотек. Они также поддерживают виртуальные окружения.

      Semantic Versioning (SemVer): Многие библиотеки придерживаются семантического версионирования, что упрощает принятие решений относительно того, какие обновления могут быть применены без разрыва обратной совместимости.

      Ручное разрешение конфликтов: В случае возникновения конфликтов между версиями библиотек, иногда необходимо провести ручное разрешение. Это может включать в себя обновление кода, подгонку версий, или поиск альтернативных библиотек с более согласованными зависимостями.

      Особенности использования библиотек в Python-проектах требуют внимания к деталям, таким как управление версиями языка, создание изолированных окружений и эффективное разрешение зависимостей. Однако, благодаря инструментам и практикам, описанным выше, разработчики могут с легкостью управлять сложностью зависимостей и обеспечивать стабильную работу своих проектов.

      Рассмотрим подробно на примере:

      Давайте представим, что у вас есть Python-проект, который использует две библиотеки: `requests` для работы с HTTP-запросами и `beautifulsoup4` для парсинга HTML-страниц. Кроме того, предположим, что проект требует Python версии 3.7.

      1. Создание виртуального окружения:

      ```bash

      python3.7 -m venv myenv

      source myenv/bin/activate

      ```

      Эти команды создают виртуальное окружение и активируют его. Вам нужно сделать это в корневой директории вашего проекта.

      2. Установка библиотек:

      ```bash

      pip install requests==2.26.0 beautifulsoup4==4.10.0

      ```

      В файле `requirements.txt`:

      ```

      requests==2.26.0

      beautifulsoup4==4.10.0

      ```

      Это установит конкретные версии библиотек и сохраниит их в файле зависимостей.

      3. Управление версиями Python:

      Указать требуемую версию Python в файле `runtime.txt`:

      ```

      python-3.7.*

СКАЧАТЬ