Python Библиотеки. Джейд Картер

Чтение книги онлайн.

      fig, axes = plt.subplots(1, len(colormaps), figsize=(15, 3))

      # Строим тепловую карту для каждой цветовой карты

      for i, cmap in enumerate(colormaps):

      im = axes[i].imshow(data, cmap=cmap)

      axes[i].set_title(f'Цветовая карта: {cmap}')

      fig.colorbar(im, ax=axes[i], orientation='vertical', fraction=0.046, pad=0.04)

      # Регулируем расположение графиков

      plt.tight_layout()

      # Показываем графики

      plt.show()

      ```

      В этом примере:

      – Мы создаем случайные данные для тепловой карты с использованием NumPy.

      – Затем мы строим тепловые карты для различных цветовых карт (`viridis`, `plasma`, `magma`, `inferno`, `cividis`).

      – Для каждой цветовой карты добавляем шкалу цветов.

      Этот пример демонстрирует разнообразие цветовых карт в Matplotlib, отличающихся как по цветовому спектру, так и по контрасту. Выбор подходящей цветовой карты может улучшить восприятие данных на графиках.

      В Matplotlib существует множество цветовых карт. Вы можете получить актуальный список цветовых карт, вызвав функцию `plt.colormaps()`.

      Практическое задание

      Задача: Мониторинг изменений температуры на глобальной карте

      Описание:

      Вам предоставлены данные о температуре в различных регионах мира за последние несколько лет. Ваша задача – визуализировать эти данные на глобальной карте с использованием цветовых карт для наглядного отображения изменений температуры.

      1. Подготовка данных:

      – Загрузите данные о температуре в различных регионах мира. Данные могут включать временные метки, широту, долготу и значения температуры.

      2. Выбор Цветовой Карты:

      – Выберите цветовую карту, которая лучше всего подходит для отображения изменений температуры. Например, можно использовать цветовую карту типа `coolwarm` для выделения разницы между холодными и теплыми областями.

      3. Построение Глобальной Карты:

      – Используя библиотеку Matplotlib, постройте глобальную карту, на которой цветами будет представлена температура в различных регионах. Широта и долгота могут быть представлены на осях X и Y, а цветом можно отображать температурные значения.

      4. Добавление Интерактивности:

      – Добавьте интерактивность к карте, чтобы пользователи могли навигировать по временной оси и наблюдать изменения температуры в различные периоды.

      5. Анимация (опционально):

      – Если у вас есть временные данные, рассмотрите возможность добавления анимации для визуализации динамики изменений температуры в течение времени.

      6. Сохранение и Публикация:

      – Сохраните визуализацию в удобных форматах (например, PNG или GIF) для возможности вставки в презентации, отчеты или веб-страницы.

      7. Анализ и Интерпретация:

      – Проанализируйте глобальную карту температурных изменений и сделайте выводы о тенденциях в изменениях температуры в различных регионах мира.

      Эта задача не только поможет вам понять, как применять цветовые карты для визуализации СКАЧАТЬ