Машинное обучение и Искусственный Интеллект. Тимур Машнин
Чтение книги онлайн.
Читать онлайн книгу Машинное обучение и Искусственный Интеллект - Тимур Машнин страница 20
Название: Машинное обучение и Искусственный Интеллект
Автор: Тимур Машнин
Издательство: Автор
isbn:
isbn:
Теперь, нам нужно создать узлы диалога для ответа клиенту.
И мы начнем с создания узла для запроса часов работы.
На узле Welcom нажмем на три вертикальные точки и выберем команду Add node below, которая создаст пустой узел ниже первого узла в диалоге.
Здесь введем имя узла и укажем намерение #hours_info в качестве условия узла.
Это обеспечит выполнение этого узла, когда пользователь запросит часы работы магазина.
В качестве ответа введите:
Наши часы работы указаны на нашей странице.
И обратите внимание, что здесь используется HTML-код в ответе.
Затем перейдите в панель Try it и проверьте, работает ли узел, спросив:
When is your Vancouver store open?
Когда ваш магазин в Ванкувере открыт?
Теперь, мы можем улучшить этот ответ, рассмотрев три возможных сценария.
Один, когда указано местоположение, второй, когда указан город, но у нас нет местоположения, и третий, когда пользователь просто запрашивает часы работы в целом, не указывая город.
Это классический вариант использования дочерних узлов.
Мы будем использовать наш текущий узел для захвата запроса часов работы, а затем перейдем к дочерним узлам, чтобы решить, как обрабатывать запрос на основе конкретной информации о местоположении, которая была предоставлена.
Поэтому удалим ответ из нашего узла «Часы работы», щелкнув значок удалить.
Мы это сделаем, потому что не хотим, чтобы этот родительский узел давал ответ.
Так как мы позволим дочерним узлам решать, каков правильный ответ.
Далее на узле «Часы работы», нажмем «Добавить дочерний узел».
Это создает первый дочерний узел.
Мы будем использовать его для случая, когда пользователь предоставит нам город, в котором у нас есть цветочный магазин.
Мы назовем этот узел Наши места.
И мы установим условие @location с оператором any для выполнения этого узла.
Это означает, что для пользовательского ввода будут выполняться два условия: намерение #hours_info и ввод будет содержать сущность @location.
И нам нужен способ предложить разные ответы для разных городов, поэтому мы включим опцию Multiple conditioned responses.
Для этого мы нажмем вверху Customize.
И
включим
Multiple responses
и
нажмем
Apply.
Теперь у нас есть возможность прикрепить условие к каждому ответу.
Здесь мы создадим серию ответов, по одному для каждого города.
Например, для условия @location: Toronto наш ответ будет -
Наш магазин в Торонто открыт с понедельника по субботу с 9 утра до 18.00, кроме выходных.
Стоит отметить, что, если часы работы одинаковые для всех местоположений, мы могли бы СКАЧАТЬ