Машинное обучение и Искусственный Интеллект. Тимур Машнин
Чтение книги онлайн.

Читать онлайн книгу Машинное обучение и Искусственный Интеллект - Тимур Машнин страница 16

СКАЧАТЬ style="font-size:15px;">      И IBM предоставляет некоторые готовые намерения, которые могут иметь отношение к вашему чат-боту.

      Чтобы увидеть их, нажмите Content Catalog.

      Выберите одну категорию, например, Банковское дело.

      А затем нажмите кнопку Добавить к навыку.

      Вернитесь в раздел Intents, и вы увидите новые намерения, относящихся к запросам, которые могут возникнуть у клиентов.

      Это не совсем готовый чат-бот, но это хорошее начало, где вы можете редактировать и адаптировать чат-бота.

      И вы можете пробовать его в панели Try it.

      Здесь вы можете пометить намерения и нажать кнопку Удалить, чтобы удалить ненужные намерения.

      Здесь также есть возможность экспортировать намерения, что полезно при повторном использовании намерений в разных чат-ботах.

      Нажмите кнопку «Экспорт», чтобы загрузить CSV-файл, содержащий наши намерения и примеры.

      Откройте этот файл, чтобы посмотреть, как он выглядит.

      И так же, как мы экспортировали наши намерения в файл CSV, мы можем сделать наоборот и импортировать намерения из файла CSV.

      Загрузите файл CSV, который прилагается к лекции.

      Нажмите значок «Импортировать намерения» рядом с кнопкой «Создать намерение».

      Выберите файл в появившемся окне и нажмите на кнопку «Импорт».

      В результате вы импортируете два новых намерения и их примеры для обучения Уотсона.

      Теперь, давайте рассмотрим сущности, второй ключевой компонент диалогового навыка.

      Как мы уже выяснили, намерения описывают цель пользователя.

      А сущности позволяют нам фиксировать определенные значения в высказывании пользователя.

      Например, без определения сущностей, вопросы «когда открыт ваш магазин в Торонто?» и «Когда открыт ваш магазин в Ванкувере?» – неразличимы для чат-бота.

      Это потому, что мы не определили сущность, которая описывает эту конкретную информацию, а именно местоположение магазина.

      Поэтому мы можем создать сущность местоположения.

      И обратите внимание, что здесь мы используем символ @ вместо символа # для сущностей.

      Затем мы можем определить несколько значений для нашей сущности, таких как Торонто, Монреаль, Ванкувер и так далее.

      Одно значение для каждого местоположения магазина.

      И мы также можем определить синонимы для конкретного значения сущности.

      Например, представьте, что наш магазин в Торонто расположен на авеню Уорден.

      И клиенты могут спросить о часах работы нашего магазина в Торонто или на авеню Уорден.

      Синонимы являются необязательными, но являются полезной функцией и их следует определять, СКАЧАТЬ