Mathematik für Ingenieure II für Dummies. J. Michael Fried
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Название: Mathematik für Ingenieure II für Dummies

Автор: J. Michael Fried

Издательство: John Wiley & Sons Limited

Жанр: Математика

Серия:

isbn: 9783527839100

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СКАЧАТЬ x right-parenthesis parallel-to dot parallel-to u parallel-to cosine left-parenthesis alpha right-parenthesis period"/>

      Dabei ist alpha der Winkel zwischen dem Gradientenvektor nabla f left-parenthesis x right-parenthesis und dem Richtungsvektor u. Aus dieser einfachen Beziehung erhalten Sie eine interessante Schlussfolgerung:

      Verwenden Sie normierte Richtungsvektoren u element-of double-struck upper R mit Betrag parallel-to u parallel-to equals 1, dann ist die Steigung in Richtung des Gradienten maximal und senkrecht zur Gradientenrichtung minimal, da in diesen Fällen der Winkel alpha equals 0 beziehungsweise alpha equals pi ist. Die Steigung verschwindet auf jeden Fall dann, wenn der Richtungsvektor u senkrecht auf dem Gradienten steht. In diesem Fall ist der Winkel alpha equals StartFraction pi Over 2 EndFraction und daher f Subscript u Baseline left-parenthesis x right-parenthesis equals 0. In diese Richtung ist die Funktion f also konstant. Sie erhalten damit eine nützliche und anschauliche Beziehung zwischen dem Gradienten einer Funktion und ihren Höhenlinien.

      

Der Gradient nabla f einer differenzierbaren Funktion f colon double-struck upper R Superscript n Baseline right-arrow double-struck upper R steht senkrecht auf den Höhenlinien von f.

      Ein Beispiel: Die Funktion

f left-parenthesis x 1 comma x 2 right-parenthesis equals x 1 squared plus x 2 squared

      hat als Höhenlinien f left-parenthesis x 1 comma x 2 right-parenthesis equals c konzentrische Kreise mit Radius

StartRoot c EndRoot equals StartAbsoluteValue StartAbsoluteValue StartBinomialOrMatrix x 1 Choose x 2 EndBinomialOrMatrix EndAbsoluteValue EndAbsoluteValue period nabla f left-parenthesis x 1 comma x 2 right-parenthesis equals 2 StartBinomialOrMatrix x 1 Choose x 2 EndBinomialOrMatrix

      gegeben. An jeder Stelle x element-of double-struck upper R squared steht der Vektor nabla f left-parenthesis x right-parenthesis senkrecht auf dem Kreis mit Radius StartAbsoluteValue EndAbsoluteValue x StartAbsoluteValue EndAbsoluteValue.

      Bei den reellwertigen Funktionen f colon double-struck upper R right-arrow double-struck upper R einer einzigen Variablen kennen Sie wahrscheinlich nicht nur einfache, sondern auch mehrfache Ableitungen: Die Ableitung einer solchen Funktion f ist ihrerseits wieder eine reellwertige Funktion f prime von einer Variablen, die Sie selbstverständlich auch auf Differenzierbarkeit untersuchen können. Falls die Ableitung left-parenthesis f prime right-parenthesis prime der Ableitungsfunktion existiert, erhalten Sie damit die zweite Ableitung f double-prime von f.

      So ähnlich können Sie auch höhere Ableitungen einer Funktion f colon double-struck upper R Superscript n Baseline right-arrow double-struck upper R Superscript m über die Ableitungen ihrer Ableitungen definieren.

      In eine Richtung: Partielle Ableitungen höherer Ordnung

      Partielle Ableitungen höherer Ordnung erhalten Sie als die partiellen Ableitungen der partiellen Ableitungen, sofern diese existieren.

      

Für eine partiell differenzierbare reellwertige Funktion f colon double-struck upper R Superscript n Baseline right-arrow double-struck upper R von n Variablen heißen die partiellen Ableitungen StartFraction partial-differential f Over partial-differential x Subscript i Baseline EndFraction equals f Subscript x Sub Subscript i Partielle Ableitungen 1. Ordnung von f.

      Partielle Ableitungen 2. Ordnung erhalten Sie aus den partiellen Ableitungen 1. Ordnung, indem Sie diese partiell differenzieren.

      

Für eine partiell differenzierbare reellwertige Funktion f colon double-struck upper R Superscript n Baseline right-arrow double-struck upper R von n Variablen mit ihrerseits partiell differenzierbaren partiellen Ableitungen 1. Ordnung StartFraction partial-differential f Over partial-differential x Subscript i Baseline EndFraction equals f Subscript x Sub Subscript i sind für i comma k equals 1 comma 2 comma ellipsis comma n die partiellen Ableitungen 2. Ordnung von f durch

StartFraction partial-differential Over partial-differential x Subscript k Baseline EndFraction left-parenthesis StartFraction partial-differential f Over partial-differential x Subscript i Baseline 
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