Виртуальная конкуренция. Посулы и опасности алгоритмической экономики. Ариэль Эзрахи

Чтение книги онлайн.

СКАЧАТЬ Watson, созданному IBM, и вообще искусственному интеллекту (ИИ) для «выполнения осмысленной работы» – это цифровые данные⁵³. Именно по этой причине компания IBM приобрела цифровые активы у Weather Co., собственника телеканала Weather Channel. Watson получил возможность анализировать накопленный объем погодных данных для совершенствования своих алгоритмов⁵⁴. Доступ к сервисам Watson, в свою очередь, можно продавать другим сторонам, таким как поставщики страховых приложений. Например, компания Octo Telematics получает от IBM данные о погоде в реальном времени и использует их «как ключевой входной ресурс для своего приложения, которое оценивает в баллах поведение водителя за рулем»⁵⁵. Бесплатное мобильное приложение этой компании предлагает индивидуальные страховые тарифы, основанные на стиле вождения конкретного автомобилиста⁵⁶. Алгоритм компании Octo учитывает не только скорость вождения, торможение и набор скорости, но и «внешние переменные, на которые зачастую непосредственно влияет погода (такие как состояние дороги и дорожная обстановка), чтобы выставить оценку водителю»⁵⁷. Водители с высокими баллами по статистике алгоритма Octo получают в награду возможность воспользоваться льготным предложением со стороны ряда страховщиков, которых они могут выбирать по своему усмотрению. Здесь мы видим, как использующий большие данные алгоритм компании IBM помогает пользователю «создавать более четкую и надежную систему балльного оценивания конкретного водителя, основанную на точно известных погодных условиях в конкретном месте и в конкретное время его поездки»⁵⁸. Мы также видим, как меняются подходы к установлению индивидуальных страховых тарифов. Мы видим, как страховщики переходят от данных прошлых периодов (например, о количестве штрафов за превышение скорости, полученных водителем за последние несколько лет) к данным в почти реальном времени (о том, как данный водитель вел себя на обледеневших дорогах вчерашним вечером).

      Другой пример – компания Facebook, для которой сочетание умных алгоритмов и огромной базы пользователей может расширить адресность рекламы и продвижения. В 2016 г. на ежегодной конференции разработчиков компании обсуждалось, каким образом искусственный интеллект (ИИ) мог бы взаимодействовать с обильным потоком данных от ее пользователей. Главный исполнительный директор Facebook Марк Цукерберг обозначил, каким образом «ИИ и обработка естественного языка (natural language processing) при участии пользователей дадут людям возможность общаться с ботами Messenger⁵⁹ точно так же, как они общаются с друзьями»⁶⁰. Дэвид Маркус, вице-президент Facebook по коммуникационным продуктам, рассказал, каким образом компания в настоящее время «проверяет, способны ли бизнес-боты вернуть пользователей к обсуждениям, содержащим спонсируемые сообщения»⁶¹. Неудивительно, что Apple, Amazon, Google и Microsoft также инвестируют в разработку голосовых помощников, которые «обучаются» принимать решения, а не просто следовать инструкциям⁶². Будущее средств мгновенного и онлайнового общения будет весьма серьезно зависеть от развития усиливающих и дополняющих друг друга больших СКАЧАТЬ