Sociedad y complejidad. Del discurso al modelo. Manuel Antonio Vivanco Arancibia

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СКАЧАТЬ considera que la mirada compleja es el dispositivo teórico para estudiar la sociedad posmoderna:

      La sociedad posmoderna (como sistema) puede ser descrita utilizando las mismas características que poseen los sistemas complejos.

      Prigogine (1996) va más allá y proclama la buena nueva de una nueva ciencia:

      Asistimos al surgimiento de una nueva ciencia que ya no se limita a situaciones simplificadas, idealizadas, mas nos instala frente a la complejidad del mundo real.

      Morin (2004) nos convoca a un cambio paradigmático:

      Sentimos, ahora, que nos acercamos a una revolución considerable, una que concierne al gran paradigma de la ciencia occidental. Las fallas, las fisuras, se multiplican en ese paradigma, pero aún se mantiene.

      1.2. Autores

      Diversos autores han sido cooptados por el paradigma emergente de la complejidad. Cada uno puede ser identificado en virtud de un concepto matriz y un libro canónico. Nótese que todos parten de cero y muchos entre sí se ignoran. Resulta paradigmático el caso de Morin, nunca citado por autor anglosajón. Su obra El Método desarrolla en seis enjundiosos tomos una documentada alternativa al paradigma clásico. Calificado entre otros apelativos como paradigma mecánico o cartesiano newtoniano.

      Una lista de referencia para sugerir el origen heterogéneo de la mirada compleja se presenta en la Tabla 1.1.

       Tabla 1.1. Bibliografía básica de la complejidad

Autor	Concepto	Libro
Prigogine	estructuras dispativas	La Nueva Alianza
Maturana	autopoiesis	De Máquinas y Seres Vivos
Von Foerster	cibernética de segundo orden	Observando Sistemas
Holland	algoritmos genéticos	Adaptación en Sistemas Naturales y Sociales
Bak	criticidad autoorganizada	Cómo Trabaja la Naturaleza: La ciencia de la criticidad autoorganizada
Ruelle	caos determinista	Caos y Probabilidad
Kauffman	coevolución	Origen del Orden: Autoorganización y selección
Lovelock	hipótesis Gaia	Gaia: una nueva mirada a la vida en la tierra
Capra	ningún concepto	La Trama de la Vida
Langton	filo del caos	Vida Artificial
Wolfram	autómatas celulares	Una Nuevo Tipo de Ciencia
McClelland y Rumelhart	redes neuronales	Procesamiento Distribuido y Paralelo
Strogatz	sincronicidad	Sync: La ciencia emergente del orden espontáneo
Kosko	lógica borrosa	Pensamiento Borroso: la nueva ciencia de la lógica borrosa
Thom	teoría de las catástrofes	Estabilidad Estructural y Morfogénesis
Mandelbrot	fractal	La Geometría Fractal de la Naturaleza
Bohm	orden implicado	La Totalidad y el Orden Implicado
Sheldrake	resonancia mórfica	Una Nueva Ciencia de la Vida
Morin	recursividad organizacional	El Método
Lázló Barabási	red independiente de escala	Conectados
Epstein	ciencia social generativa	Hacer Crecer Sociedades Artificiales
Geyer	sociocibernética	Sociocibernética
Luhmann	sistema autorreferente	La Sociedad de la Sociedad
Castells	sociedad global en red	La Era de la Información
Watts	seis grados	Seis Grados

      ¿Qué tienen en común? Las nociones de autoorganización, retroalimentación y emergencia están presentes en los autores citados. Sin embargo las entradas son todas independientes y no acumulan.

      No existe un principio de la complejidad. Se pueden identificar conceptos, métodos y una comunidad de practicantes que desde distintos saberes desarrollan un paradigma emergente y difuso.

      Según el listado de autores, la complejidad resulta ser una propiedad de los sistemas que no es fácil de ser aprehendida en términos formales. Quizás puede ser comprendida a la luz de procesos de autoorganización, retroalimentación y emergencias en los sistemas.

      El listado evidencia que no es una ciencia integrada. Dispone de un conjunto de nociones perfectamente identificables: autosimilaridad, borrosidad, reflexividad, autopoiesis, caos determinista, sincronicidad, dimensión fractal, clausura operacional, conexionismo, retropropagación, enacción, etc. También dispone de un potente menú de procedimientos de investigación: autómatas celulares, algoritmos genéticos, redes neuronales artificiales, modelos no lineales, modelos multiagentes, redes booleanas, etc.

      Castellani ha considerado veinticinco autores de referencia y ha elaborado una red de afinidades que resulta ilustrativa. El mapa original ha sido intervenido alterando los nodos de pertenencia de los autores. Se han establecido cuatro nodos que corresponden a cuatro campos de investigación. Los campos operan como atractores para los autores incluidos en la red. La importancia relativa de los campos y los autores se deduce del número de conexiones que reciben. Se accedió al mapa original en Julio de 2009 visitando <www.linkedin.com/in/briancastellani>. La figura 1.1. presenta el mapa en comento.

       Figura 1.1. Los campos de la complejidad

      Los organismos dedicados al estudio de la complejidad son innumerables y una rápida visita a la WEB lo evidencia. Entre otros, Santa Fe Institute (SFI), New England Complex System Institute (NECSI), The Center for the Study of Complex System (CSCS), Center for Social Complexity (CSC), Computer Based Analysis of Social Complexity (COBASC), Centre for Research in Social Simulation (CRESS). En la Universidad de Buenos Aires, bajo la tutela del profesor Carlos Reynoso, se ha creado el grupo Antropocaos, y en Valparaíso, organizado por el profesor Eric Goles, funciona el Instituto de Sistemas Complejos de Valparaíso (ISCV). El bonaerense orientado a las ciencias sociales y el porteño las ciencias físico-naturales. En Santiago desarrolla actividades de docencia el Instituto de Filosofía y Ciencias de la Complejidad (IFICC). El manuscrito de este texto ha sido pulido gracias a la crítica aguda de Pablo Razeto, fundador del Instituto y activista de la complejidad.

      Las revistas digitalizadas abundan. Recomendamos Complexity International y Emergence: Complexity and Organization.

      Digite en su buscador nombres de centros o revistas. Advertimos que puede ser un viaje sin retorno.

      1.3. Distinciones

      Amerita distinguir entre complicación y complejidad. Para ilustrar la diferencia considérese que una turbina hidroeléctrica es complicada y el agua es compleja. En efecto, un sistema compuesto de muchos elementos puede ser descrito en función del modo en que éstos se ensamblan entre sí. Sin embargo, en un sistema complejo, de la interacción entre elementos emerge un nuevo orden que imposibilita que éste pueda ser descrito en función de sus partes constituyentes (hidrógeno u oxígeno generan fuego y el agua lo apaga).

      Nótese que la distinción complejo y simple no es trivial. La simplificación es la banalización de lo simple.

      La diferencia entre complejo y simple puede reducirse a un de tema de escala (Cilliers 2005, Watts 2003). Así, por ejemplo, un acuario resulta СКАЧАТЬ