Название: Эпоха надзорного капитализма. Битва за человеческое будущее на новых рубежах власти
Автор: Шошана Зубофф
Издательство: Институт экономической политики имени Е.Т. Гайдара
Жанр: Прочая образовательная литература
isbn: 978-5-93255-613-9
isbn:
196
Edwards, I’m Feeling Lucky, 340–345.
197
Battelle, The Search.
198
Levy, In the Plex, 69.
199
См.: Hansell, “Google’s Toughest Search”.
200
См.: Markoff and Zachary, “In Searching the Web”.
201
William O. Douglas, “Dissenting Statement of Justice Douglas, Regarding Warden v. Hayden, 387 U.S. 294” (US Supreme Court, April 12, 1967), https://www.law.cornell.edu/supremecourt/text/387/294; Nita A. Farahany, “Searching Secrets,” University of Pennsylvania Law Review 160, no. 5 (2012): 1271.
202
George Orwell, Politics and the English Language (Peterborough: Broadview, 2006); Джордж Оруэлл, Лев и Единорог. Эссе, статьи, рецензии (Москва: Московская школа политических исследований, 2003), 356.
203
В качестве типичного примера можно привести следующее высказывание в журнале Economist: «Google эксплуатирует информацию, являющуюся побочным продуктом взаимодействий с пользователем, или выхлопом данных, который автоматически перерабатывается для улучшения обслуживания или создания совершенного новых продуктов». “Clicking for Gold,” Economist, February 25, 2010, http://www.economist.com/node/15557431.
204
Valliere and Peterson, “Inflating the Bubble,” 1–22.
205
См.: Lev Grossman, “Exclusive: Inside Facebook’s Plan to Wire the World,” Time.com (blog), December 2015, http://time.com/facebook-world-plan.
206
David Kirkpatrick, The Facebook Effect: The Inside Story of the Company That Is Connecting the World (New York: Simon & Schuster, 2011), 257.
207
Kirkpatrick, The Facebook Effect, 80; Auletta, Googled.
208
См.: Auletta, Googled.
209
Kirkpatrick, The Facebook Effect, 266.
210
“Selected Financial Data for Alphabet Inc.,” Form 10-K, Commission File, United States Securities and Exchange Commission, December 31, 2016, https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1652044/000165204417000008/goog10-kq42016.htm#s58C60B74D56A630AD6EA2B64F53BD90C. Сюда входят «доходы от сегмента Google в размере 89,5 млрд долл. при ежегодном росте 20 %, и доходы от „Прочих проектов“ в размере 0,8 млрд долл. с ежегодным ростом 82 %». Рекламные доходы от сегмента Google составили 79 383 000 000 долл., или 88,73 % доходов от сегмента Google.
211
“Google Search Statistics – Internet Live Stats,” Internet Live Stats, September 20, 2017, http://www.internetlivestats.com/google-search-statistics; Greg Sterling, “Data: Google Monthly Search Volume Dwarfs Rivals Because of Mobile Advantage,” Search Engine Land, February 9, 2017, http://searchengineland.com/data-google-monthly-search-volume-dwarfs-rivals-mobile-advantage-269120. Это означало 76 % всех поисковых запросов с настольных компьютеров и 96 % запросов с мобильных устройств в США и соответственно 87 и 95 % в мире в целом.
212
Roben Farzad, “Google at $400 Billion: A New no. 2 in Market Cap,” BusinessWeek, February 12, 2014, http://www.businessweek.com/articles/2014-02-12/google-at-400-billion-a-new-no-dot-2-in-market-cap.
213
“Largest Companies by Market Cap Today,” Dogs of the Dow, 2017, https://web.archive.org/web/20180701094340/http://dogsofthedow.com/largest-companies-by-market-cap.htm.
214
Jean-Charles Rochet and Jean Tirole, “Two-Sided Markets: A Progress Report,” RAND Journal of Economics 37, no. 3 (2006): 645–667.
215
Обсуждение этого момента и его отношения к таргетированной онлайн-рекламе см. в: Katherine J. Strandburg, “Free Fall: The Online Market’s Consumer Preference Disconnect” (working paper, New York University Law and Economics, October 1, 2013).
216
Kevin Kelly, “The Three Breakthroughs That Have Finally Unleashed AI on the World,” Wired, October 27, 2014, https://www.wired.com/2014/10/future-of-artificial-intelligence.
217
Xiaoliang Ling et al., “Model Ensemble for Click Prediction in Bing Search Ads,” in Proceedings of the 26th International Conference on World Wide Web Companion, 689–98, https://doi.org/10.1145/3041021.3054192.
218
Ruoxi Wang et al., “Deep & Cross Network for Ad Click Predictions,” ArXiv: 1708.05123 [Computer Science. Learning], СКАЧАТЬ