Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун
Чтение книги онлайн.

Читать онлайн книгу Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения - Ян Лекун страница 13

СКАЧАТЬ id="n_5">

      5

      https://www.google.com/doodles/celebrating-johann-sebastian-bach.

      6

      https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_de_Dijkstra.

      7

      https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_A*.

      8

      Alan Turing, Computing machinery and intelligence, Mind, october 1950, vol. 59, n236.

      9

      То же.

      10

      https://fr.wikipedia.org/wiki/Tri_a_bulles.

      11

      Агентство перспективных исследовательских проектов, которое в 1972 г. переименовали в DARPA (Агентство перспективных оборонных исследовательских проектов), является агентством Министерства обороны по финансированию проектов исследований и разработок (НИОКР).

      12

      Терабайт – это единица измерения количества цифровой информации, здесь используется в качестве единицы измерения объема памяти. Он составляет 240 байт. Один байт может иметь 256 различных значений.

      13

      Richard O. Duda, Peter E. Hart, Pattern Classification and Scene Analysis, Wiley, 1973.

      14

      Marvin L. Minsky, Seymour A. Papert, Perceptrons: An Introduction to Computional Geometry, The MIT Press, 1969.

      15

      Устройство, состоящее из модулятора и демодулятора, предназначенное для передачи цифровых данных по телефону или по коаксиальному кабелю.

      16

      Théories du langage, théories de l'apprentissage: le débat entre Jean Piaget et Noam Chomsky, d.bat recueilli par Maximo Piatelli-Palmarini, Centre Royaumont pour une science de l'homme, Seuil, Points, 1979.

      17

      Richard O. Duda, Peter E. Hart, Pattern Classification and Scene Analysis, p. 6.

      18

      См. главу 5 «Мой HLM!».

      19

      Машиной Больцмана называется один из видов нейронных сетей. – Прим. ред.

      20

      John J. Hopfield, Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities, Proceedings of the National Academy of Sciences, 1982, 79 (8), p. 2554–2558, DOI:10.1073/pnas.79.8.2554.

/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAIBAQIBAQICAgICAgICAwUDAwMDAwYEBAMFBwYHBwcGBwcICQsJCAgKCAcHCg0KCgsMDAwMBwkODw0MDgsMDAz/2wBDAQICAgMDAwYDAwYMCAcIDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAz/wgARCAXCBAADAREAAhEBAxEB/8QAHAABAAICAwEAAAAAAAAAAAAAAAcIBQYBAgQD/8QAGQEBAAMBAQAAAAAAAAAAAAAAAAIDBAEF/9oADAMBAAIQAxAAAAHcPUuAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGtQjrcYgDgkCyfq73ERjrMeb7ZMAfHiOa65Kts7AAAGi1w8HOAAfTqRrLODVoR12PAAPf1vlkxpVcMtLuflIDqRxVDaZ92CUtDrhsMu5uUgBhIxwEeb1ZPFxjqceSBZMAdCNqq5Hss+vQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAhuiquWavbbOgDR643Z3aNjlKMqoV9z1XP26ABjORolgz3436fR3oAAFOMefwRZKQDy8a/Hl8N+nqV1zVRLTXsM+gDZ5Ss5quFSsmeTLLJpvsHJXLNTHVcbi7L/Z3tcs1Pj4szquAFZMtOV6sNpujuqFas1V2d2gAebnKD4M18N2jIykAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABj+Rovgz3B2X7vZMAUH8/LdXdo2OUoyqhX3PVc/boAGM5GiWDPfjfp9HegAAU4x551vtlK2YGpwhT3HTfDfp6ldc1XncslpuAAAqVkzyZZZNN9gh2iuvWeq5O2/PSkNQhCn+Om8+7R6O9Hl5yjGHPcvZfs05R3VCtWaq7O7QAPNzlB8Ga+G7RkZSAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA1yMaVYc9+PQ1AAUH8/LdXdo2OUoyqhX3PVc/boAGM5GiWDPfjfp9HegAAU4x551vtlK2YGpwhT3HTfDfp6ldc1XncslpuAAAqVkzyZZZNN9mhVwqZkptzru3eyYHJS7Fnni+yWLrBENNcM0V3F26OCO6oVqzVXZ3aAB5ucoPgzXw3aMjKQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGuxjSjDnvv6GrsACg/n5bq7tGxylGVUK+56rn7dAAxnI0SwZ78b9Po70AACnGPPOt9spWzA1OEKe46b4b9PUrrmq87lktNwAAFSsmeTLLJHtlTfFRZPTbK91gAEG56o7rjbbZfyVAx55btsmO+wR3VCtWaq7O7QAPNzlB8Ga+G7RkZSAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA6cUrxZ5AslMd03QcU6x0XW3aNjlKMqoVuzU2J0WgDxc5WLNVfffp9HegAAU4x551vtlK2YGpwhT3HTfDfp6ldc1WpwjMN0wBtE+7bOYqVkz57stCrjK105/0W8AAGIjGj2HPd/do85S7DRebfo9neiO6oVey02Q02gD4lWstN792jIykAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMHGNZMtUdVwy/e+roa7Hl2t2jY5SjKqFW8tO7z6APkR/XG++/T6O9AAApxjzzrfbKVswNThCnuOm+G/T1K65qoopr2efQBK9tkx32CpWTPrkOYCPLj7b9wnMAACpeOjf7JePnMDzln9V4Ed1Qqfkp3qzoA6Ee1xvdu0ZGUgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAI3qhV7LTdzdo93e8FB/Py3V3aNjlKMqoV9z1XP26ABjORolgz3436fR3oAAFOMeedb7ZStmBqcIU9x03w36epXXNV53LJabgAAKlZM8mWWcOQPnruTtvzMpAACKaa655qviWp13b/ZMCO6oVqzVXZ3aAB5ucoPgzXw3aMjKQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA6FLsOea75zTfaBQfz8t1d2jY5SjKqFfc9Vz9ugAYzkaJYM9+N+n0d6AABTjHnnW+2UrZganCFPcdN8N+nqV1zVedyyWm4AACpWTPJllk1X2Vry06RCNwdl/p70ADz85U/JTrcY3c3aQBHdUK1Zqrs7tAA83OUHwZr4btGRlIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQxRVCFELp7dHfoCg/n5bq7tGxylGVUK+56rn7dAAxnI0SwZ78b9Po70AAfPik+LNZLTbJVtgGpwhT3HTfDfp6ldc1XncslpuAAAqVkzyZZZNN9nQqXjo9fVq9d/IABV/LTskuz5otAEd1QrVmquzu0ADzc5QfBmvhu0ZGUgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPFzlJMOezuq2S7bABQfz8t1d2jY5SjKqFfc9Vz9ugAYzkaJYM9+N+n0d6AOhHVUIWorwXOXG2X+jvQNThCnuOm+G/T1K65qtRhGX7pgDJdSPbYKlZM8mWWTTfYPDzlOcVEm2ysRpu4APDzlGsGe626/OykAI7qhWrNVdndoAHm5yg+DNfDdoyMpAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAARZTXHlcbL6ruAAVMyZ7NabszKWj1wiKmFldVwA8POVVyUWy13/bvQB5ucp/jo2qfbG6LclKQAwEY11zVWq138EO0VxbXWABsnZWQ1XCv2andrJSXbYBr0Y1sy02F027fOYEfVwjGqFkNN3AANOrhClNdnNV4A+HOVNyUWt13ezsgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA СКАЧАТЬ