Океанография и морской лед. Коллектив авторов

Чтение книги онлайн.

СКАЧАТЬ масштабе времени.

      Существующие алгоритмы оценки сплоченности льда по данным СВЧ-измерений основаны на линейной комбинации яркостных температур и их разностей на частотах 19, 37 и 85/89 ГГц при вертикальной и горизонтальной поляризациях. Среди наиболее распространенных алгоритмов оценки сплоченности льда, используемых в ледовых центрах, следует отметить: NASA Team, Bootstrap, TUD, ARTIST (Andersen, Tonboe et al.,2007; Cavalieri, 1994; Comiso,1995).

      Алгоритм NASA Team (NT) использует два отношения: поляризационное (горизонтальная и вертикальная поляризации канала 19 ГГц) и градиентное отношение (вертикальная поляризация каналов 19 и 37 ГГц). Использование отношения уменьшает зависимость получаемой в итоге сплоченности от температуры поверхности. Алгоритм применим для трех типов поверхности: воды и двух типов льда (в условиях Арктики – однолетнего и многолетнего; модифицированный алгоритм – для областей с однолетним льдом и тонким льдом). Для снижения вероятности ложного обнаружения морского льда в открытых водах алгоритм NT использует два погодных фильтра, основанных на расчете пороговых значений по отношению вертикальной поляризации каналов 37 и 19 ГГц (23 и 19 ГГц). Улучшенная версия NT – алгоритм NASA Team 2 кроме каналов 19 и 37 ГГц использует данные канала 85 ГГц, полезные для автоматического восстановления параметров морского льда. Канал 85 ГГц очень чувствителен к атмосферному излучению и менее чувствителен к неоднородности снега или льда. Атмосферное излучение на 85 ГГц гораздо более сильное, чем на 19 и 37 ГГц, особенно в присутствии оптически тонких облаков. Вклад атмосферы корректируется путем использования простой модели переноса излучения; для каждого пикселя делается расчет атмосферных поправок, исходя из 11 типовых видов полярных атмосфер. В итоге алгоритм NASA Team 2 позволяет повысить точность оценки сплоченности льда.

      Свои недостатки и преимущества в зависимости от времени года и конкретной ледовой обстановки имеют и остальные из перечисленных алгоритмов.

      Важно отметить, что микроволновые радиометры в настоящее время позволяют автоматически ежесуточно различать границу льда и общую сплоченность морского льда в течение сезонных периодов вне летнего таяния и осеннего замерзания. Однако автоматическая оценка сплоченности многолетнего льда все еще нестабильна и менее точна, чем оценки, основанные на экспертном анализе SAR или видимых/ИК изображений. В периоды летнего таяния и осеннего замерзания величина ошибок для автоматически получаемых продуктов увеличивается в два раза и более (Andersen, Tonboe et al.,2007). Для снижения погрешности необходима дополнительная экспертная проверка качества последовательных серий информационных продуктов.

      Возраст льда. Спутниковые наблюдения в различных диапазонах спектра позволяют определить возрастной состав льда – важнейшую характеристику ледяного покрова. При этом по изображениям видимого диапазона опытный ледовый эксперт может при визуальном анализе определить до 8 градаций развития (возраста) льдов; СКАЧАТЬ