Технологии будущего против криминала. Владимир Овчинский

Чтение книги онлайн.

СКАЧАТЬ терминами и т.п., и выявление нужных сведений и взаимосвязей при помощи традиционного контекстного поиска в них крайне затруднено.

      В результате удалось достичь общего повышения эффективности работы. Применение инструментария поиска и анализа позволило сформировать описание событий, классифицировать их (при этом поиск осуществляется по неструктурированной информации, содержащей порой неточные описания). В первые недели эксплуатации системы на основании данных отчетов были раскрыты несколько старых дел по убийствам.

      В целом это позволяет создать простые, унифицированные представления для каждого аспекта работы полиции, включая планирование, отчетность и совместную работу.

      Ключевыми элементами работы операционного центра полиции Нью-Йорка является пространственно-временная модель города и поведенческие модели, которые используются для связывания наиболее вероятных сценариев для криминалистов. Центр по раскрытию преступлений реального времени (RTCC) использует ситуативный подход к большим данным, который требует особых навыков для составления запросов и интерпретации извлекаемых знаний. В результате каждое обращение к большим данным является уникальным поиском, в отличие от стандартных систем анализа информации в транзакционных и других системах управления реляционными базами данных с их фиксированными запросами и типовыми задачами.

      Свою эффективность доказала система Blue CRUSH (от англ.: Crime Reduction Utilizing Statistical History – «Снижение преступности на основе статистических данных»), разработанная компанией IBM, которая поставляет полицейским подготовленные на основе имеющейся статистики совершения преступлений сведения о зонах потенциальной угрозы совершения преступления с указанием места (в пределах нескольких кварталов) и времени (в пределах нескольких часов конкретного дня недели). Подобного рода профилактическое прогнозирование привело к снижению уровня преступности в г. Мемфисе на 31%, из которых 15% приходится на тяжкие преступления.

      Благодаря расширенному использованию ИТ в борьбе с преступностью и с чрезвычайными обстоятельствами, стало возможным:

      • реализовать автоматический анализ видеоинформации для предотвращения преступлений;

      • ускорить расследование преступлений в 1030 раз;

      • использовать автоматизированные предсказания, поиск ассоциативных связей и техники кластеризации данных для ускорения принятия решений;

      • автоматизировать процесс построения регламентов ответа на чрезвычайные ситуации;

      • обеспечить сопровождение событий и отображение местонахождения сил и средств в реальном времени.

      В 2001 году IBM приобрела британскую компанию i2 Group, которая разрабатывала аналитические средства для правоохранительных органов, спецслужб, военной разведки и специалистов по борьбе с «фродом».

      Один из продуктов, основанных СКАЧАТЬ