Название: Методы бизнес-прогнозирования
Автор: Лидия Рунова
Издательство: Южный Федеральный Университет
Жанр: Учебная литература
isbn: 9785927525539
isbn:
б) вероятностные прогнозы, в которых фиксируются будущие характеристики вероятностной системы, например биржевые прогнозы и пр.;
По второму признаку – «масштабность объекта прогноза» – можно выделить шесть типов прогнозов:
а) сублокальные прогнозы – относительно объектов с уровнем организации от 1-го до 3-го порядка. За уровень организации 1-го порядка примем организацию любой структуры, которую можно синтезировать из 10 однотипных с предиктором единиц. Обозначим этот уровень 1· 101. Примером такого прогноза может служить прогноз для планирования деятельности производственной бригады по выполнению программы;
б) локальные прогнозы – относительно объектов с уровнем организации 1· 103–1· 105, т. е. от 3-го до 5-го порядка. Пример: сбыт ЭВМ в таком-то году фирмой «Дженерал электрик»;
в) суперлокальные прогнозы – относительно объектов с уровнем организации от 5-го до 7-го порядка, т. е. 1· 105–1· 107. Пример: прогноз потребности в газе крупного промышленного центра;
г) субглобальные прогнозы – относительно объектов с уровнем организации 7-го и 8-го порядков, т. е. 1· 107–1· 108. Пример: прогноз трудовых ресурсов страны на 2020 г.;
д) глобальные прогнозы – относительно объектов с уровнем организации 8-го и 9-го порядков, т. е. 1· 108–1· 109. Пример: прогноз влияния НТР на экономику стран СНГ в 2020 г.;
е) суперглобальные прогнозы – относительно объектов с уровнем организации выше 9-го порядка, т. е. 1· 109. Пример: прогноз «Мир в 2030 г.».
По признаку «число прогнозируемых объектов» прогнозы делятся на три типа:
а) сингулярные прогнозы – относящиеся к одному объекту определенного масштаба, например прогноз покупательной способности семьи в определенном году;
б) мультиплетные прогнозы – относящиеся к числу объектов более двух, но одного и того же масштаба. Пример: прогнозирование развития производства самолетов в 2030 г.
По признаку «характер связи прогнозируемого объекта с другими объектами» выделяют два типа прогнозов:
а) условные прогнозы – это прогнозы события А, которое должно произойти, если произойдет одно или несколько событий В1, …, Вn.
Событие В называется условным для события А, событие А – зависимым от В;
б) прогнозы индепендные (независимые) – это прогнозы событий, для наступления которых не требуется других условий, например прогнозы минеральных ресурсов.
По признаку «характер процесса изменения объекта» можно наметить два типа прогнозов:
а) прогнозы устойчивых объектов, в том числе траекторные и цикличные (периодические и апериодические прогнозы). Примером такого типа прогнозов являются прогнозы урожайности;
б) прогнозы неустойчивых объектов (ассоциативные, по аналогии, прогнозы случайных объектов). Например, прогнозы потребительского спроса, роста производительности труда и т. п.
По признаку «время упреждения прогнозируемого СКАЧАТЬ