Будущее не имеет истории. Момир Джурович

Чтение книги онлайн.

СКАЧАТЬ убежден, что искусственный интеллект или будет создан людьми, или самозародится в сети (как эмержентная эволюция). Искусственный интеллект будущего будет иметь определенные преимущества над интеллектом человека хотя бы только потому, что скорость распространения сигналов между нейронами человеческого мозга составляет 100 м/с, а между микросхемами – 300 000 км/с (скорость света), при этом и время срабатывания у нейронов мозга человека примерно в миллиард раз меньше по сравнению с кремниевыми элементами (на сегодня) и этот разрыв продолжает нарастать.

      При этом, – количество нейронов в мозгу человека равняется приблизительно 10-ти миллиардам, а количество микросхем в ИИ – практически безгранично.

      В последние десятилетия в мире развивается новая прикладная область ИИ, специализирующаяся на искусственных нейронных сетях, уже дающую применения результатов в реальных приложениях. Нейросети оказались очень эффективными для предсказания временных последовательностей (таких, например, как курс валют или котировки акций), для анализа и оценки рисков, предсказания электропотребления жилищными массивами городов.

      Работая над своей книгой, академик Джурович отмечает, что особенно интересно изучать, что думали люди далёкого и не очень далёкого прошлого о нашем времени, и сравнивать то, что предсказывали или пытались предсказать ученые, с текущей ситуацией. Согласитесь, своего рода статистическое тестирование гипотез, т.е., обычная процедура их проверки на адекватность.

      Наука меняется каждый год, включая общую и прикладную науку, и благодаря этому сложно предсказать, что будет через год, а не через десятилетия. Тем не менее, многие ученые стараются делать прогнозы, которые противоречат реальности сегодняшнего дня.

      Предсказание будущего становится практической задачей, составной частью социального, политического, экономического управления на основе современных методов сбора и обработки информация и принятых на этой основе научно оправданных решений.

      При этом, как профессиональный статистик, я хотел бы разделить опасения академика Джуровича, пусть и не очень конкретно им сформулированные, согласно которым есть вероятность того, что Big Data создадут информационный хаос. Так, например, Виктория Стодден, профессор статистики, обращает внимание на то, что у человечества есть риск запутаться в информации: «Принято считать, что цифры не врут и спорить с ними бесполезно. Проблема в том, что это не так. Цифры могут врать. Ошибки могут быть случайно или преднамеренно внесены на любой стадии, однако никто не ищет их, потому что критическое отношение к данным пока не вошло в обычай за пределами научного сообщества. Погоня за модой до добра не доводит. И мода на данные – не исключение. Понимание того, что количество данных не так важно, как их качество, начинает появляться лишь сейчас». Я лично надеюсь, что ещё не слишком поздно.

      О том, СКАЧАТЬ