Применение инструмента «ДИН-Прогноз» для прогнозирования экономических процессов. А. А. Кугаенко

Чтение книги онлайн.

СКАЧАТЬ и отрицательных) структурных обратных связей. При этом корректность прогнозирования существенно возрастает, когда количество О.С. приближается к порядку моделируемых переменных, которых иногда сотни тысяч. Кроме того, помимо структурных О.С. в кибернетических моделях экономики часто создаются обратные связи по оси времени из будущей динамики, т. е. обратные связи по временно́му континууму из будущего (см. ниже 4.В).

4-я причина ошибок: не учитывается нелинейность операций преобразования параметров

      • Четвертая причина состоит в том, что все реальные экономические системы строго нелинейные (подавляющее большинство преобразований параметров выполняется нелинейными алгоритмами), а это приводит к тому, что в экономике полностью отсутствуют линейные функциональные связи между ее параметрами. Эта особенность экономики исключает возможность наличия у неё «замороженных», т. е. постоянных по величине коэффициентов (в виде не изменяемых ставок налогов, тарифов, цен и даже постоянных нормативов, т. е. констант), длительное сохранение которых в перспективной динамике всегда приводят к разрушению экономики.

5-я причина ошибок: не моделируются, образующие сложность, перекрестные связи между отдельными системами

      • Пятая причина порождается сложностью экономических систем, образуемой в результате множественного взаимодействия нескольких стран, сопрягаемых межсистемными (перекрестными) связями (заметим это не кибернетические обратные связи в классическом их представлении).

      При этом сложность экономической модели с перекрестными связями тем больше, чем больше отдельных (локальных) стран взаимодействует по этим связям (т. е. чем больше моделируется взаимодействующих национальных экономик).

      Отдельная (локальная) экономическая система характеризуется тем, что предпринимаемые в ней управления всегда направлены на улучшение критерия только ее самой, например, критерия развития отдельной страны. Сложность выражается в том, что при наличии взаимодействий нескольких стран, по перекрестным связям между ними, происходят взаимные влияния изменений у каждой из них на экономическую динамику всех других стран. Иными словами, применение каждой страной своего управления приводит к изменениям динамики у всех других, сопряженных с ней стран.

      Отсюда следует, что необходимо создание таких новых технологий и инструментов экономико-математического моделирования, которые позволят корректно прогнозировать динамику кибернетических нелинейных сложных (взаимозависимых) систем с изменяющейся структурой, создающих детерминировано хаотичные (но не случайные) социально-экономические процессы.

      Заметим, прогнозировать процессы, а не состояния, которые прогнозированию не поддаются. Например, неграмотно публиковать прогноз величины валютного курса рубля, который через два года будет равен 40 рублям за единицу инвалюты – СКАЧАТЬ