Название: Мивары: 25 лет создания искусственного интеллекта
Автор: Олег Варламов
Издательство: Автор
Жанр: Компьютеры: прочее
isbn: 9785256016500
isbn:
Перейдем к анализу экспертных систем (ЭС). Одним из главных достижений ранних исследований по ИИ стало осознание важности специфичного для предметной области знания. Экспертное знание – это сочетание теоретического понимания проблемы и набора эвристических правил для ее решения. "Экспертные системы создаются с помощью заимствования знаний у человеческого эксперта и кодирования их в форму, которую компьютер может применить к аналогичным проблемам" [264, стр. 45]. Следовательно, стратегии ЭС основаны на знаниях человека-эксперта. К настоящему моменту разработаны сотни ЭС, которые прекрасно зарекомендовали себя в различных предметных областях для решения относительно сложных задач. Современные ЭС могут работать на основе ненадежной или недостаточной информации, выводят ясные и логичные пояснения своих решений. Дж. Люгер отмечает, что большинство ЭС были написаны для специализированных предметных областей, которые довольно хорошо изучены и располагают четко определенными стратегиями принятия решений. А вот проблемы, определенные на нечеткой основе здравого смысла реализовать в ЭС гораздо сложнее. Дж. Люгер выделяет 5 основных проблем для ЭС [264, стр. 46]:
1. Трудности в передаче глубоких знаний предметной области и потенциальная ограниченность знаний ЭС.
2. Недостаток здравомыслия и гибкости. ЭС не могут, подобно людям, исследовать сначала основные принципы, а потом выработать стратегию для подхода к проблеме.
3. Неспособность предоставлять осмысленные объяснения. Поскольку ЭС не владеют глубоким знанием своей предметной области, их пояснения обычно ограничиваются описанием шагов, которые система предприняла в поиске решения, но они не могут объяснить, почему был выбран конкретный подход.
4. Трудности в тестировании. Обоснование корректности работы любой большой компьютерной системы достаточно трудоемко. Проверять ЭС особенно тяжело, и это серьезная проблема, т.к. технологии ЭС применяются для разных критичных задач.
5. Ограниченные возможности обучения на опыте. ЭС делаются "вручную" и их производительность возрастает только после вмешательства программистов. Это заставляет серьезно усомниться в разумности таких систем [264, стр. 46].
Отметим, СКАЧАТЬ