Алгебра аналитики. Секреты мастерства в аналитической работе. Юрий Курносов
Чтение книги онлайн.

Читать онлайн книгу Алгебра аналитики. Секреты мастерства в аналитической работе - Юрий Курносов страница 22

СКАЧАТЬ экономические показатели развития страны, вести БД по отраслям промышленности, регионам, замерять и отчасти предсказывать соотнесения валют, ёмкости рынков, динамику изменений. Важно также отметить, что статистические данные были достаточно полными, систематическими и публичными (открытыми). Последнее обстоятельство позволяло заинтересованным людям самим не дублировать работу ведомств, использовать статистические данные в своей практической деятельности, заказывать проведение иных выборок и статистических исследований под свои задачи и в своих интересах. Так постепенно на рубеже веков в России появился рынок Аналитики.

      Чрезвычайно важным фактором, определяющим успешность применения созданной БД, является структура описаний (совокупность атрибутов, используемых для описания объектов учёта). Если структура описаний не обеспечивает тех возможностей, которые необходимы потребителю для производства работ с ресурсами базы данных, то из эффективного инструмента информационной работы база данных превращается в кладбище данных, где на покосившихся крестах и памятниках давно повыцвели надписи. Поэтому уже на уровне структуры описаний должны быть учтены особенности технологии обработки информации, структура деловых процессов, возможности дальнейшего наращивания комплекса средств автоматизации, возможность востребования данных и без применения специализированных интерфейсов (программ иных, нежели программы системы управления базами данных) и так далее. В противном случае, в какой-то момент времени, когда очередная смена технологии потребует заменить интерфейсное программное обеспечение, вам придётся проводить на заслуженный отдых не только эти программы, но и все те данные, которые были накоплены за годы работы вашей организации.

      БД и БЗ представляют собой уникальный источник информации, использование которого в сочетании с иными средствами автоматизации аналитической работы способно многократно повысить продуктивность труда аналитика. Характерно, что большинство технических средств сбора информации, выражающих результаты в символьном виде, способно служить источниками только таких – специализированных данных. Как следствие, методологическое обеспечение систем анализа структурированных и числовых параметрических данных во многом совпадает. Даже в случае, когда в качестве параметров используются естественно-языковые термины, они могут рассматриваться как численные оценки значения атрибута, между которыми могут быть установлены те или иные отношения (порядка, величины, объёма понятия и т. д.). В результате для обработки таких данных могут быть (хоть и с некоторыми изменениями) применены пакеты автоматизированной статистической обработки данных наблюдений, системы математического моделирования и иные программные средства, располагающие широкими возможностями для проведения статистических исследований, анализа временных рядов, сравнительного анализа и так далее.

      Современная СКАЧАТЬ