Агрегация контента и его обработка. Сборник статей по архитектуре распределенных систем и программной инженерии. Денис Александрович Кирьянов

Чтение книги онлайн.

СКАЧАТЬ в упрощении процесса разделения работ и обязанностей. Кроме того, подчеркивается влияние экспертных систем на улучшение управления доступом к подобным системам за счет увеличения вероятности правильной обработки и удостоверения подлинности входных данных. Кроме того, был отмечен положительный эффект от внедрения экспертных систем с точки зрения повышения уровня безопасности и защиты данных, а также улучшения контроля над системной документацией, разработкой и обслуживанием.

      Подводя итог преимуществам использования экспертных систем, среди них можно выделить следующие [11, с. 80—81]:

      1. повышенная доступность и надежность: доступ к экспертным знаниям возможен с любого компьютера, и система всегда своевременно дает ответы на поставленные вопросы;

      2. множественная экспертиза: несколько экспертных систем могут быть запущены одновременно для решения проблемы и получения более высокого уровня знаний, чем у эксперта-человека;

      3. объяснение: экспертные системы всегда описывают, как была решена проблема;

      4. быстрый ответ: экспертные системы работают быстро и способны решить проблему в режиме реального времени;

      5. снижение стоимости: стоимость экспертизы для каждого пользователя значительно снижается.

      2. Недостатки экспертных систем

      Даже лучшие существующие экспертные системы имеют определенные ограничения по сравнению с человеком, являющимся экспертом в своей предметной области. Например, из-за своей сложности большинство экспертных систем плохо подходят для использования конечным пользователем и для работы с ними необходима высокая квалификация.

      Еще одной проблемой при использовании экспертных систем является представление экспертных знаний в форме, понятной системе. Известно также, что приобретение знаний может быть очень дорогим и трудоемким, если проводить его правильно [13, с. 79].

      Время, необходимое для составления базы знаний, варьируется от случая к случаю, но может легко составлять от 50 до 100 человеко-недель. Также стоит отметить, что подготовительный этап, включающий первоначальную настройку, технико-экономическое обоснование (ТЭО) и выбор программной оболочки, может занять дополнительно от 15 до 25 человеко-недель [14, с. 165—166].

      Дополнительно стоит отметить, что экспертные системы не обладают механизмом самообучения и неприменимы в областях с широкой тематикой. Их использование ограничено такими предметными областями, в которых эксперт может принять решение за время от нескольких минут до нескольких часов. Кроме того, в тех областях, где эксперты могут отсутствовать, использование экспертных систем оказывается невозможным [6].

      Также известно, что системы, основанные на знаниях, неэффективны, когда речь идет о строгом анализе, когда количество решений зависит от тысяч различных возможностей и множества СКАЧАТЬ