Информационные технологии и управление искусственным интеллектом. Адолат Джураева

Чтение книги онлайн.

СКАЧАТЬ данных, улучшением алгоритмов машинного обучения и развитием вычислительной техники начался настоящий бум в области искусственного интеллекта. Машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети стали широко применяться в различных сферах, включая медицину, финансы, автомобильную промышленность, рекламу и многое другое.

      Современность: В настоящее время искусственный интеллект прочно вошел в нашу повседневную жизнь, от смартфонов с голосовыми помощниками до автоматизированных систем в производстве и финансах. Каждый день появляются новые технологии и применения, продвигая границы возможностей искусственного интеллекта.

      Искусственный интеллект продолжает развиваться, и его роль в нашем мире будет только увеличиваться, открывая новые горизонты в области науки, технологий и общества.

      Искусственный интеллект (ИИ) прошел через несколько поколений, каждое из которых характеризуется определенными характеристиками и технологическими достижениями. Давайте рассмотрим некоторые из них:

      Первое поколение (1950-е – 1960-е годы):

      В это время исследователи создавали первые программы, способные решать ограниченные задачи, такие как игра в шахматы.

      Применялись логические правила и символьные методы.

      Второе поколение (1960-е – 1970-е годы):

      Возникли системы, способные обрабатывать естественный язык.

      Исследования в области машинного обучения и нейронных сетей начали развиваться.

      Третье поколение (1980-е – 1990-е годы):

      Применение статистических методов, машинного обучения и нейронных сетей.

      Развитие экспертных систем.

      Четвертое поколение (2000-е – 2010-е годы):

      Возникновение глубокого обучения и больших данных.

      Успехи в области компьютерного зрения и распознавания речи.

      Пятое поколение (настоящее время):

      Исследования в области генеративных моделей, автономных систем и обучения без учителя.

      Развитие квантовых вычислений и биоинформатики.

      Искусственный интеллект продолжает развиваться, и мы можем ожидать еще больших достижений в будущем.

      Тестовые вопросы с вариантами ответов

      1. Кто считается родоначальником алгоритмов и алгебры?

      o а) Алан Тьюринг

      o б) Мухаммад аль-Хорезми

      o в) Джон фон Нейман

      o г) Чарльз Бэббидж

      2. Какой вклад сделал Алан Тьюринг во время Второй мировой войны?

      o а) Разработал первый персональный компьютер

      o б) Создал теорию алгоритмов

      o в) Декодировал немецкие шифры, включая шифр Энигма

      o г) Написал первый известный арабский трактат по алгебре

      3. Что из перечисленного является основным достижением ENIAC?

СКАЧАТЬ