Психология. Вадим Ступницкий
Чтение книги онлайн.

Читать онлайн книгу Психология - Вадим Ступницкий страница 55

СКАЧАТЬ от первого варианта психодиагностического подхода структура многомерного пространства здесь часто выбирается априорно, исходя из некоторых теоретических соображений, например линейное векторное пространство или пространство полиномов множественной регрессии и т. д.

      6

      В начале этого раздела мы упоминали, что при помощи понятия “идеальный объект” можно исследовать лабораторный эксперимент в тех случаях, когда он строится как модель реальной задачи. В этом случае лабораторный эксперимент выступает в роли “идеального объекта” для множества практических ситуаций и тогда в том же порядке возникают проблемы соответствия идеального и реального объекта, т. е. функций подобия; полноты множества реальных объектов, порождаемых этим идеальным; критериев границ множества и т. д.

      7

      Вопросы психологии. 1995. № 4. С. 82–92.

      8

      Все даты приводятся по старому стилю.

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 СКАЧАТЬ